| 26-12-2024 |
Sistema de reportería de métricas del programa de bienestar docente de Elige Educar para la toma de decisiones
Si te interesa el mundo de la educación, en especial explorar soluciones para una reportería de métricas e indicadores que den cuenta de la gestión de un programa de bienestar docente, en este proyecto podrás aportar mucho desde una lógica de investigación aplicada. Desde un programa de bienestar docente, estamos en búsqueda de ingenieros/as que exploren y propongan herramientas de exportación de datos sincronizadas con mecanismos de reportería y visualización de resultados iniciales, intermedios y finales, de un año de trabajo con comunidades docentes. La invitación es en explorar e instalar un mecanismo de recopilación de datos para convertirlos en información relevante y con ello tomar decisiones más acertadas. Esta reportería tendrá diferentes usuarios, entre ellos equipos directivos, sostenedores y socios financistas, a quienes en distintos niveles de datos agregados se les reporta respecto del desempeño del programa
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
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| 19-12-2024 |
Exploración por redes neuronales del espacio de vocalizaciones de infantes y del desarrollo del lenguaje
Una direccion de estudio importante y poco explorada sobre el aprendizaje humano (con implicancias sobre la pregunta de que es la inteligencia en general, incluyendo la IA) es estudiar el desarrollo temprano del lenguaje. Esta IPRE propone trabajar con un dataset mas de 10000 registraciones de vocalizaciones de niños y niñas durante su desarrollo, para crear un mapa del desarrollo del lenguaje. Se trabajará en conjunto con el Lab. de Neurociencias Cognitivas de Marcela Peña, y la tarea es de clasificar audios de infantes, para crear un "mapa" (en el espacio latente de una red neuronal) que permita sucesivamente explorar cómo se desarrolla el lenguaje durante los primeros años de vida, y pone la base para abordar preguntas sobre el desarrollo de la vocalización y del lenguaje. La tarea es partir con la curación del dataset de audios grabados por el grupo de Marcela, y crear redes neuronales de tipo autoencoder, con arquitecturas adaptadas para codificar el espacio de vocalizaciones. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 16-12-2024 |
Estudio de Electrificación y Restauración del Órgano del Campus Oriente UC
El órgano del Campus Oriente UC, un instrumento histórico cuya acción neumática original está completamente destruida, plantea un desafío técnico y patrimonial. Este proyecto busca realizar un estudio preliminar de viabilidad para su electrificación, explorando el uso de solenoides para la apertura de las válvulas del secreto que permiten el paso del aire, en reemplazo de los mecanismos originales dañados. El estudio incluirá el análisis técnico de las posibles soluciones y el diseño conceptual del sistema eléctrico, con miras a restaurar su funcionalidad y abrir nuevas posibilidades de experimentación tecnológica y musical. Esta investigación constituye una oportunidad única para integrar conocimientos de ingeniería eléctrica con la preservación y modernización de un instrumento musical emblemático. Profesores: Rodrigo Cádiz (Ingeniería y Música), Patricio de la Cuadra (Ingeniería y Música), José Manuel Izquierdo (Música).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 05-12-2024 |
Procesamiento de bases de datos streaming en nuevos dominios
Actualmente nos encontramos en la investigación y desarrollo del sistema de procesamientos streaming CORE (https://github.com/CORE-cer/CORE) y ya contamos con una primera versión del sistema. Para esta investigación, buscamos aplicar el sistema en nuevos streams de datos como datos de transporte, meteorológicos, financieros u otros (ver algunas fuentes de datos aquí https://github.com/bytewax/awesome-public-real-time-datasets). El proyecto tendría como tarea entender el uso de un sistema de manejo de datos streaming (como CORE), aplicar el sistema en un nueva fuente de datos y evaluar la utilidad de esta tecnología en ese dominio. Esta investigación incluye el aprendizaje de una nueva tecnología de manejo de datos como también el entendimiento de las técnicas usadas en estos sistemas.
Prerequisitos:
IIC2413
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Estructuras de datos compactas para intersección de conjuntos y bases de datos de grafo
Esta IPre propone explorar diversas estructuras de datos compactas (y sus respectivos algoritmos) para los problemas de computar la intersección de conjuntos de números enteros y el procesamiento de joins en bases de datos de grafos. Esto incluye el estudio, programación, y evaluación experimental de dichas estructuras de datos.
Prerequisitos:
IIC2133
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/5 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/4 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – analisis de serie de tiempo
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto se centrará en el análisis de series de tiempo de datos (nivel del agua, marea, oleaje) de sitios en Chile Central (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca). Los resultados esperados incluyen determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos.Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 30-04-2024 |
Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – percepción remota
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto empleará técnicas de teledetección, incluyendo el análisis de vídeos de lapso de tiempo en la laguna de Cahuil e imágenes de satélite, para determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos. Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisitos:
ICH1104
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 03-11-2023 |
Mapeo de la herramientas y tecnologías disponibles para Agricultura 4.0
El alumno deberá realizar una investigación determinando las herramientas y tecnologías disponibles actualmente en el mercado para Agricultura 4.0 y la analítica aplicada al sector agro alimentario. En una primera etapa se deberá estructurar un marco de trabajo o framework para mapear las herramientas, determinando el área, nivel, rubro, tecnología y analítica usada para el apoyo de las decisiones. En una segunda etapa se deberá analizar las soluciones que actualmente entregan las empresa en el mercado para finalmente, determinar las oportunidades para desarrollo.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 19-07-2023 |
Contaminación minera y sostenibilidad: armonizando datos y reconociendo patrones geoquímicos y territoriales
La actividad minera significa beneficios económicos para el país, pero también potenciales impactos negativos como daños socioambientales. El país tiene distintas iniciativas para disminuir y mitigar estos impactos negativos. Un ejemplo es la ley de cierre de faenas mineras, una priorización de faenas abandonadas del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) y la identificación y evaluación de riesgo de sitios con potencial presencia de contaminantes del Ministerio del Medio Ambiente (MMA), cuyos objetivos son disminuir los riesgos a la salud de la población y el ecosistema. Sin embargo cada institución tiene su propia forma de presentar la información y a veces no son compatibles o explicitas espacialmente. En esta IPRE se realizará una sistematización y armonización de la información de distintas fuentes sobre pasivos ambientales, se usará herramientas de análisis estadístico y de geolocalización para descubrir patrones geoquímicos y territoriales.
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 26-12-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-12-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-12-2024 |
Exploración por redes neuronales del espacio de vocalizaciones de infantes y del desarrollo del lenguaje
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 17-12-2024 |
CHACANA IV Project
There are crucial clues to the study of the Early Solar System in the myriad fragments of solid matter orbiting the Sun. When one of them hits Earth, the friction with the atmosphere heats it, causing the phenomena called “meteors.” If the fragment is large, it will survive and fall to Earth. That is a meteorite. The CHACANA Project aims to install and operate an all-sky camera network to detect meteors, triangulate their incoming paths, determine their origin orbits, connect them with a possible progenitor object, and estimate where the fragments fell for effective recovery. IPre IV builds on the previous ones. It will install the second camera in the network in San Francisco de Mostazal, work on the third, and produce the first triangulations.
Keywords:
modelamiento
control automático
análisis de datos
machine learning
Numerical method
Astronomia
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-12-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-12-2024 |
Project monitoring and control through the use of early indicators of project success
This research seeks to systematize a project monitoring and control methodology through the use of indicators that, based on previous research, have been shown to correlate with the success or failure of projects. The aim is to create a database that allows us to distinguish the ranges of these indicators that anticipate the success or failure of the projects, throughout the development of the project, in order to be able to early identify the aspects of the project that need to be corrected to maintain the "good health of the project." There is a database of hundreds of projects, in project planning and control software, which will serve as the basis for this development.
Prerequisites:
ICC2204
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 05-12-2024 |
Prerequisites:
IIC2413
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 26-11-2024 |
Monitoring Crustal Earthquakes Using Data Science
The student will use different data science and signal analysis tools (e.g., cross-correlation, high-performance computing, etc.) for the detection of crustal seismicity in Chile. For this, continuous seismic data will be analyzed, from which earthquakes will be detected and characterized. The student will have the opportunity to work in teams, discuss scientific papers, and make presentations of their results.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
análisis de datos
Vehiculos autonomos
Prerequisites:
ICT2904
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Compact data structures for set intersection and graph databases
This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures.
Prerequisites:
IIC2133
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - time series analysis
This undergraduate research projects will study the influence of extreme wave events in coastal estuaries, lagoons, and wetlands. Large waves (marejadas) that occur during spring high tides are observed to increase the water volume and change the morphology of coastal lagoons. During these events, oceanic waves pass over the beach sandbar and bring salt water and sediment into the lagoons. Physical and hydrodynamic impacts include coastal flooding, changes to salinity stratification and dissolved oxygen. Quantifying conditions and impact of these events will be carried out using time series analysis using data (e.g., estuarine water level, tide, wave) from sites in Central Chile (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca) and California (Pescadero). Expected outcomes include: a parameterization of when these events occur, and an analysis of the episodic flow rates. There will likely be opportunities to assist with field data collection during in the Central Chilean sites.
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
análisis de fourier
procesos costeros
Geomorfología
humedales
playas
climas de oleaje
flujo estratificado
estuarios
marea
wavelet
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-04-2024 |
Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - Remote Sensing
Keywords:
análisis de datos
hidrodinámica
Geomorfología
humedales
percepción remota
climas de oleaje
flujo estratificado
marea
Prerequisites:
ICH1104
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-11-2023 |
Prerequisites:
IIC2433
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 03-11-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-07-2023 |
Abandoned mine residues: geochemical patterns and territorial analyses
Keywords:
sustentabilidad
bases de datos
Contaminación
mineria
política pública
análisis estadístico
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 06-12-2022 |
Medical data to sound conversion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/6 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-08-2016 |
Research in MOOCs - Analysis of large data
The MOOCs are Massively Open Courses and in Lines that give training free of charge to anyone who has an internet connection. One of the main problems of MOOCs is that there are a large number of people who do not finish the courses. In this research, we will work with the captured data in the MOOCs of the school of engineering to understand what are the characteristics of participants and the context variables that influence the way people learn in this type of courses.
Keywords:
análisis de datos
MOOCs
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |