Oportunidades de Investigación Públicas

28-06-2024 Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Keywords:       deep learning ciencia de datos phyton Predicción epilepsia
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles

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28-06-2024 Encuesta de elección de transporte aéreo sustentable
El transporte aéreo genera importantes impactos ambientales en términos de emisiones de CO2. Para reducir estos efectos una alternativa es el desarrollo de aviones eléctricos, que podrían utilizarse en mercados de mediano alcance entre 800 y 1000 km. A pesar de sus beneficios ambientales, estos aviones viajan a menores velocidades que aviones convencionales, lo que puede provocar mayores tiempo de viaje para pasajeros y, en casos extremos, disminuciones en la frecuencia ofrecida de vuelos. A su vez, sus altos costos de adquisición podrían traducirse en mayores tarifas a cobrar a los pasajeros respecto a aerolíneas operando con aviones convencionales. El objetivo de esta IPRE es estudiar cómo las personas valoran la sustentabilidad ambiental en este contexto. Para ello se propone tomar una encuesta de Preferencias Declaradas previamente diseñada, en donde se presente al encuestado una serie de escenarios de elección entre volar en una aerolínea operando de forma tradicional y una con
Keywords:       transporte aéreo bases de datos encuestas
Prerequisitos:  ICT2904

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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28-06-2024 Análisis de bases de datos de vehículos autónomos
Procesar datos disponibles de Waymo para luego analizarlos y así caracterizar y entender la operación de este modo en el tráfico urbano.
Keywords:       análisis de datos Vehiculos autonomos
Prerequisitos:  ICT2904

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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28-06-2024 Análisis de tiempos de detención de trenes de metro
El objetivo de la investigación es caracterizar los tiempos de detención de trenes en las distintas estaciones y a lo largo del día. Para esto, se cuenta con información referente a la trayectoria de cada tren.
Keywords:       análisis de datos transporte público
Prerequisitos:  ICT2904

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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28-06-2024 Modelo econométrico de afluencia en Metro
Antes de la pandemia, Metro de Santiago estimaba su demanda anual mediante regresiones o series de tiempo que relacionaban el número de viajes al año con variables macroeconómicas y demográficas. Sin embargo, producto de una mayor tasa de teletrabajo y de los cambios modales generados en la pandemia, entre otros, el uso de estas variables pareciera no ser suficiente para predecir el número de viajes en Metro con precisión. El objetivo de esta investigación es calibrar un modelo que permita estimar de mejor manera la demanda anual de Metro en el corto y mediano plazo, explorando variables y efectos que permitan predecir con mayor precisión la afluencia de Metro. Este tema se desarrollará en colaboración con Metro de Santiago.
Keywords:       transporte público datos
Prerequisitos:  ICT2904

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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28-06-2024 Análisis de nuevas tecnologías de pagos en el transporte público
Durante los últimos años se han agregado nuevas formas de pago para acceder al transporte público. En 2022 inició el pago con QR y durante este año se podría iniciar el pago con tarjetas de crédito y débito. Frente a esto, el estudio propuesto tiene dos objetivos principales: (1) desarrollar predicciones de la penetración del uso de nuevas tecnologías de pago y (2) medir los alcances actuales de QR, documentando correlaciones y particularidades del comportamiento de sus usuarios. Este tema se desarrollará en colaboración con Metro de Santiago.
Keywords:       transporte público datos
Prerequisitos:  ICT2904

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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28-06-2024 Análisis de texto de denuncias: el efecto de denunciar una agresión escolar
El objetivo de esta IPre es hacer análisis de texto de las denuncias que se presentan a la Superintendencia de Educación, para clasificar y extraer información relevante de las denuncias. El producto final será un informe y códigos para la Superintendencia en el que se proponga un algoritmo de clasificación de las denuncias e información sobre el cáracter de éstas (principales agresores/agresiones mencionadas, etc.) para mejorar la política pública y contribuir a una investigación sobre el efecto de denunciar en los denunciantes que está liderando la profesora Fernanda Ramírez. La IPre es de 10 créditos, equivalente a 10 horas de trabajo semanales, lo que incluye trabajo presencial en la Superintendencia de Educación, dada la confidencialidad de los datos. Se requiere haber realizado el curso de Programación Avanzada y Minería de Datos o Inteligencia Artificial o herramientas de programación [Interesad@s enviar CV y concentración de notas a fernanda.ramirez@uc.cl]
Keywords:       análisis de datos Educación Economía politicas publicas Econometría text analysis analisis de texto
Prerequisitos:  IIC2233

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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30-04-2024 Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – analisis de serie de tiempo
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto se centrará en el análisis de series de tiempo de datos (nivel del agua, marea, oleaje) de sitios en Chile Central (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca). Los resultados esperados incluyen determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos.Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:       análisis de datos hidrodinámica análisis de fourier procesos costeros Geomorfología humedales playas climas de oleaje flujo estratificado estuarios marea wavelet
Prerequisitos:  ICH1104

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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30-04-2024 Caracterización de eventos de oleaje extremo y su influencia en lagunas costeras – percepción remota
Este proyecto tiene como objetivo investigar los efectos de eventos de olas extremas en estuarios, lagunas y humedales en Chile central. Estos eventos, caracterizados por marejadas durante las mareas altas de sizigia, aumentan el volumen de agua y alteran la morfología de las lagunas costeras. Como resultado, las olas oceánicas pasan por encima de las barras de arena de las playas, introduciendo agua salada y sedimentos en las lagunas, lo que provoca diversos impactos físicos e hidrodinámicos, como inundaciones costeras y cambios en la estratificación de la salinidad y los niveles de oxígeno disuelto. El proyecto empleará técnicas de teledetección, incluyendo el análisis de vídeos de lapso de tiempo en la laguna de Cahuil e imágenes de satélite, para determinar las condiciones en las que se producen estos eventos y analizar sus caudales episódicos. Es probable que durante el proyecto haya oportunidades para ayudar en trabajo en terreno.
Keywords:       análisis de datos hidrodinámica Geomorfología humedales percepción remota climas de oleaje flujo estratificado marea
Prerequisitos:  ICH1104

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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30-04-2024 Efectos de El Niño en la costa chilena - Dinámica de las plumas del río y flujo de sedimentos
La megasequía ha reducido drásticamente el aporte de agua dulce y sedimentos al océano costero. El invierno de 2023 proporcionó un respiro, con tormentas que trajeron precipitaciones en forma de lluvia y nieve. Durante el invierno y el posterior deshielo, se observaron plumas fluviales turbias (por ejemplo, Maipo, Aconcagua), incluso en casos en los que el deshielo no había sido evidente desde el comienzo de la sequía. Este proyecto utilizará productos satelitales de teledetección para cuantificar la dinámica de las plumas del río de Chile central durante el fenómeno de El Niño y contrastar los resultados con los de años recientes sin El Niño. El estudio de estas plumas del río bajo la influencia del caudal fluvial, las mareas, las olas y los vientos proporcionará información sobre el flujo de sedimentos y agua dulce hacia el océano costero en el marco del cambio climático.
Keywords:       análisis de datos mecánica de fluidos hidrodinámica Satélite vientos procesos costeros oleaje teledetección pluma de río flujo estratificado marea enso flujo de sedimentos oceanografía ocean color river plume sediment transport
Prerequisitos:  ICH1104

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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30-11-2023 Desarrollo de redes neuronales artificiales para procesamiento de datos astronómicos.
Esta IPRE tiene como objetivo desarrollar redes neuronales artificiales (ANNs) para el análisis de un vasto conjunto de datos obtenidos durante varios años por el Atacama Cosmology Telescope, un telescopio cosmológico dedicado a observar el cielo en longitudes de ondas milimétricas para estudiar la radiación de fondo cósmico (CMB). Dicha radiación corresponde a la señal remanente del Big Bang, y sobre ella se superponen las señales de múltiples tipos de objetos astronómicos (cúmulos, galaxias, planetas, etc.), lo cual plantea desafíos para la generación de mapas del CMB, pero además abre la oportunidad a interesantes descubrimientos científicos. Los estudiantes investigarán y aplicarán distintos métodos de minería de datos y ANNs para optimizar el pre-procesamiento de datos del ACT, mejorar el proceso de construcción de mapas del CMB, y detectar otras señales de interés astronómico. Se requieren conocimientos previos de machine learning (IIC2433), pero no de astrofísica.
Keywords:       minería de datos Redes neuronales Astronomia
Prerequisitos:  IIC2433

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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03-11-2023 Mapeo de la herramientas y tecnologías disponibles para Agricultura 4.0
El alumno deberá realizar una investigación determinando las herramientas y tecnologías disponibles actualmente en el mercado para Agricultura 4.0 y la analítica aplicada al sector agro alimentario. En una primera etapa se deberá estructurar un marco de trabajo o framework para mapear las herramientas, determinando el área, nivel, rubro, tecnología y analítica usada para el apoyo de las decisiones. En una segunda etapa se deberá analizar las soluciones que actualmente entregan las empresa en el mercado para finalmente, determinar las oportunidades para desarrollo.
Keywords:       Industry 4.0 analitica de datos Agricultura 4.0
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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19-07-2023 Contaminación minera y sostenibilidad: armonizando datos y reconociendo patrones geoquímicos y territoriales
La actividad minera significa beneficios económicos para el país, pero también potenciales impactos negativos como daños socioambientales. El país tiene distintas iniciativas para disminuir y mitigar estos impactos negativos. Un ejemplo es la ley de cierre de faenas mineras, una priorización de faenas abandonadas del Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN) y la identificación y evaluación de riesgo de sitios con potencial presencia de contaminantes del Ministerio del Medio Ambiente (MMA), cuyos objetivos son disminuir los riesgos a la salud de la población y el ecosistema. Sin embargo cada institución tiene su propia forma de presentar la información y a veces no son compatibles o explicitas espacialmente. En esta IPRE se realizará una sistematización y armonización de la información de distintas fuentes sobre pasivos ambientales, se usará herramientas de análisis estadístico y de geolocalización para descubrir patrones geoquímicos y territoriales.
Keywords:       sustentabilidad bases de datos Contaminación mineria política pública análisis estadístico
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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06-12-2022 Conversión de datos médicos a sonidos
En este proyecto se sonificarán datos provenientes del cuerpo humano con el objetivo de mejorar diagnósticos.
Keywords:       análisis de datos sonificación síntesis de sonidos
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/6 vacantes disponibles

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28-11-2022 Análisis cualitativo del uso de datos para tomar decisiones a nivel escolar
Este proyecto busca que estudiantes participen de una revisión sistemática de literatura académica y un análisis cualitativo de entrevistas realizadas a directivos de colegios. Esto con el propósito de avanzar hacia una propuesta de cómo utilizar datos para tomar decisiones a nivel escolar.
Keywords:       análisis de datos educacion tecnologia Educación Revisión Literaria
Prerequisitos:  IDI2015

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles

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Public Research Opportunities

28-06-2024
Keywords:       deep learning ciencia de datos phyton Predicción epilepsia
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants

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28-06-2024
Keywords:       transporte aéreo bases de datos encuestas
Prerequisites:  ICT2904

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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28-06-2024
Keywords:       análisis de datos Vehiculos autonomos
Prerequisites:  ICT2904

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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28-06-2024 Compact data structures for set intersection and graph databases
This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures.
Keywords:       computación algoritmos Estructuras de datos
Prerequisites:  IIC2233

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants

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28-06-2024
Keywords:       análisis de datos transporte público
Prerequisites:  ICT2904

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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28-06-2024
Keywords:       transporte público datos
Prerequisites:  ICT2904

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
28-06-2024
Keywords:       transporte público datos
Prerequisites:  ICT2904

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
28-06-2024
Keywords:       análisis de datos Educación Economía politicas publicas Econometría text analysis analisis de texto
Prerequisites:  IIC2233

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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30-04-2024 Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - time series analysis
This undergraduate research projects will study the influence of extreme wave events in coastal estuaries, lagoons, and wetlands. Large waves (marejadas) that occur during spring high tides are observed to increase the water volume and change the morphology of coastal lagoons. During these events, oceanic waves pass over the beach sandbar and bring salt water and sediment into the lagoons. Physical and hydrodynamic impacts include coastal flooding, changes to salinity stratification and dissolved oxygen. Quantifying conditions and impact of these events will be carried out using time series analysis using data (e.g., estuarine water level, tide, wave) from sites in Central Chile (Cahuil, Pichicuy, Ligua-Petorca) and California (Pescadero). Expected outcomes include: a parameterization of when these events occur, and an analysis of the episodic flow rates. There will likely be opportunities to assist with field data collection during in the Central Chilean sites.
Keywords:       análisis de datos hidrodinámica análisis de fourier procesos costeros Geomorfología humedales playas climas de oleaje flujo estratificado estuarios marea wavelet
Prerequisites:  ICH1104

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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30-04-2024 Characterizing extreme wave events and their influence on central Chilean estuaries, lagoons, and wetlands - Remote Sensing
Keywords:       análisis de datos hidrodinámica Geomorfología humedales percepción remota climas de oleaje flujo estratificado marea
Prerequisites:  ICH1104

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
30-04-2024
Keywords:       análisis de datos mecánica de fluidos hidrodinámica Satélite vientos procesos costeros oleaje teledetección pluma de río flujo estratificado marea enso flujo de sedimentos oceanografía ocean color river plume sediment transport
Prerequisites:  ICH1104

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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30-11-2023
Keywords:       minería de datos Redes neuronales Astronomia
Prerequisites:  IIC2433

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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03-11-2023
Keywords:       Industry 4.0 analitica de datos Agricultura 4.0
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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19-07-2023 Abandoned mine residues: geochemical patterns and territorial analyses
Keywords:       sustentabilidad bases de datos Contaminación mineria política pública análisis estadístico
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

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19-07-2023 Marine sediments: spatiotemporal patterns
Keywords:       bases de datos Contaminación calidad del agua sedimentos análisis estadístico
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

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30-06-2023
Keywords:       análisis de datos Educación
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Pasantía, with 0/1 available vacants

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19-12-2022
Keywords:       algoritmos datos implementación streams
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/4 available vacants

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06-12-2022 Medical data to sound conversion
Keywords:       análisis de datos sonificación síntesis de sonidos
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 2/6 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
28-11-2022
Keywords:       análisis de datos educacion tecnologia Educación Revisión Literaria
Prerequisites:  IDI2015

Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
28-03-2022
Keywords:       datos codificacion política pública IA participación
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
23-12-2021 EMS vehicle management
Application of data analysis tools, as well as math programming techniques is required, to optimally design an emergency system operated by a private company that responds to emergencies at work or during commuting.
Keywords:       análisis de datos optimización entera
Prerequisites:  ICS1113

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
14-12-2021 Modeling of the atmospheric signal and other contaminants in cosmological data
The measurements of the cosmic microwave background radiation done from the ground suffer from atmospheric contamination, as well as other contaminants. This justifies the development of new models to identify and treat these contaminants, aiming to produce clean maps of the background signal. Our group is an active collaborator of several CMB experiments installed in Chile, contributing among other things to the analysis and reduction of raw data, including the modeling of contamination and systematic effects contained in the data. In this IPRE the student will develop computational and mathematical methods to model and extract the atmospheric signal from real raw data obtained by the ACT telescope. His/her results will be potentially implemented in the real pipeline for the production of better CMB maps.
Keywords:       telescopios microondas análisis de datos computación programación Astronomia radioastronomía Atmosfera
Prerequisites:  IIC1222

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
08-11-2021
Keywords:       Educación bases de datos Estadísticas política pública Verónica Cabezas
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
03-05-2021
Keywords:       análisis de datos señales fisiológicas
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
13-01-2021
Keywords:       bases de datos graph databases Semantic Web
Prerequisites:  IIC2413

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

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17-07-2020 Gravity inversion system for a andean geothermal system
This research is focused on the analysis of gravity data taken in the field trip of the past summer, to establish the nature of the subsoil of a low-enthalpy geothermal Andean system. Results will allow defining the 3D architecture of the system for more efficient use of the geothermal resource.
Keywords:       geotermia modelamiento análisis de datos
Prerequisites:  ICE2028

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

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11-07-2019 Evolution of NAFLD from chromatography and MR spectroscopy data
One of the most common liver diseases is Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD). It is believed to be a manifestation of metabolic syndrome, and that the progression of the disease towards steatohepatitis (NASH) and cirrhosis manifests itself in changes in concentrations of fatty acids in the liver. This project has two objectives. First, to determine the empirical relation between chromatography and Magnetic Resonance (MR) spectroscopy data acquired from fatty acids. Second, to determine the geometric structure of the data by estimating the manifold along which they lie.
Keywords:       análisis de datos análisis matemático estadística ingeniería biomédica
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
06-12-2018 Where does high-frequency ground motion originate from on the fault for mega-earthquakes?
Keywords:       análisis de datos zona de falla sismología terremotos
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Pasantía, with 0/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform
16-08-2016 Research in MOOCs - Analysis of large data
The MOOCs are Massively Open Courses and in Lines that give training free of charge to anyone who has an internet connection. One of the main problems of MOOCs is that there are a large number of people who do not finish the courses. In this research, we will work with the captured data in the MOOCs of the school of engineering to understand what are the characteristics of participants and the context variables that influence the way people learn in this type of courses.
Keywords:       análisis de datos MOOCs
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform