| 20-12-2024 |
Rol del control atencional en la adquisición del léxico en lactantes de 12 meses de edad.
En esta IPRE usaremos registros de electroencefalograma de niños/as de 12 meses de edad, para cuantificar su capacidad de enfoque en una voz que habla con lenguaje dirigido a niños pequeños, cuando hay varias voces hablando alrededor (situación que viven niñas/os en supermercados, metro, plazas de juego). En conjunto con el grupo del Lab. de Neurociencias Cognitivas UC, coordinado por Marcela Pena, vamos a evaluar como la actividad cerebral se acopla a la voz preferida por la/el infantes y como contribuye al aprendizaje de palabras nuevas. Esto ayuda en entender las bases cerebrales de los orígenes del léxico en infantes y su rol en el desarrollo cognitivo, y indicara analogias importantes con el aprendizaje de modelos de inteligencia artifical. Planeamos entrenar a los estudiantes en el uso de herramientas de preprocesamiento de la señal de actividad cerebral, y aplicar diferentes algoritmos de análisis de series temporales capturando el acoplamiento de las oscilaciones de voz/EEG.
Prerequisitos:
IIC1253
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 19-12-2024 |
Exploración por redes neuronales del espacio de vocalizaciones de infantes y del desarrollo del lenguaje
Una direccion de estudio importante y poco explorada sobre el aprendizaje humano (con implicancias sobre la pregunta de que es la inteligencia en general, incluyendo la IA) es estudiar el desarrollo temprano del lenguaje. Esta IPRE propone trabajar con un dataset mas de 10000 registraciones de vocalizaciones de niños y niñas durante su desarrollo, para crear un mapa del desarrollo del lenguaje. Se trabajará en conjunto con el Lab. de Neurociencias Cognitivas de Marcela Peña, y la tarea es de clasificar audios de infantes, para crear un "mapa" (en el espacio latente de una red neuronal) que permita sucesivamente explorar cómo se desarrolla el lenguaje durante los primeros años de vida, y pone la base para abordar preguntas sobre el desarrollo de la vocalización y del lenguaje. La tarea es partir con la curación del dataset de audios grabados por el grupo de Marcela, y crear redes neuronales de tipo autoencoder, con arquitecturas adaptadas para codificar el espacio de vocalizaciones. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 03-07-2023 |
Redes Neuronales para encajes de moleculas
Modelos de Deep Learning basado en grafos han recien superado a otros metodos clasicos en quimica computacional para la busqueda de moleculas con propiedades especificas, por ejemplo farmacos y catalizadores de bioprocesos. El objetivo de la IPRE es desarrollar redes neuronales sobre grafos, para calcular la forma de encaje optimo de pares de moleculas desde un database. Se necesita no partir desde cero con redes neuronales para poder avanzar sin problemas, y es util si se tiene una pasion para problemas dificiles con aspectos combinatorios y geometricos.
Keywords:
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 26-06-2023 |
Cellular Automata + Neural Networks + Visualization
Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales. Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/ Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario. Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.
Keywords:
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 20-12-2024 |
Prerequisites:
IIC1253
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-12-2024 |
Exploración por redes neuronales del espacio de vocalizaciones de infantes y del desarrollo del lenguaje
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 03-07-2023 |
Keywords:
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 26-06-2023 |
Los automatas celulares son modelos que evolucionan por reglas locales, que incluyen el famoso "Conway game of life". La idea de la ipre es desarrollar esta herramienta en conjunto con redes neuronales. Empezaremos con entender la creacion de automatas celulares auto-regenerantes por redes neuronales, ver este paper: https://distill.pub/2020/growing-ca/ Sucesivamente, el objetivo es desarrollar mas herramientas para generacion de patrones similares a las activaciones de neuronas reales, con modelos de automatas celulares aprendidos por redes neuronales, con el enfoque en hacer posible la exploracion visual directa de modelos de aprendizaje y memoria para el usuario. Para esta investigacion se necesitan bases de teoria de redes neuronales, y curiosidad de entender el proceso de aprendizaje por inteligencia artificial. Un interes previo en cosas como automatas celulares, neurociencia o patrones geometricos, hara el avance del proyecto mas facil.
Keywords:
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-05-2022 |
Hyperbolic embeddings for music generation
In recent works it appears that in deep learning for hierarchical structures, non-Euclidean geometries, especially hyperbolic ones, perform better. These geometries use computational frameworks similar to the classical ones, with different operations of vector addition and multiplication by scalars, adapted to hyperbolic space. The work consists of 1) understanding the geometric aspects of hyperbolic space, and of techniques based on Optimal Transport, and 2) therewith developing embeddings in hyperbolic space, and applying them to create Generative Adversarial Networks, for tasks of music generation.
Keywords:
Redes neuronales
modelos generativos
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |