| 28-06-2024 |
Tomografıa Sısmica Pasiva Dinamica para caracterizacion de propiedades fisicas de roca
El proyecto se centra en el desarrollo de un algoritmo de tomografía sísmica pasiva para caracterización de materia rocosa con futuro aplicaciones en minería subterránea en Chile. Este algoritmo utiliza un modelo Bayesiano para los tiempos de llegada de las ondas a la red de sensores, combinado con un método de gradiente estocástico para resolver problemas inversos estadísticos. El objetivo principal es reconstruir en tiempo real el campo de velocidad de propagación del frente de ondas primario en una muestra de roca, utilizando la emisión acústica inducida por la carga. Adicionalmente, se está desarrollando una extensión para la estimación conjunta de los campos de velocidad primario y secundario, lo que permitirá una caracterización más precisa de las propiedades elásticas del material rocoso.
Keywords:
geomecánica
minería subterránea
Propiedades fisicas
tomografía
emisiones acústicas
Bayesiano
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Desarrollo e Implementación de Algoritmo de Predicción de Ataques Epilépticos en base a señales de Electrocardiograma, usando
- Estudiante de 4to, 5to o 6to año de Ingeniería Matemática, en Computación o Eléctrica (u otra, si se han orientado hacia el área de Data Science) - Experiencia trabajando en proyectos aplicados de Data Science (o voluntad y tiempo para aprender). - Conocimiento intermedio/avanzado de algoritmos de Machine Learning tradicionales (uso de pandas, sklearn y otros similares). - Conocimiento básico/intermedio de algoritmos de DeepLearning (uso de pytorch, keras, tensorflow o jax). - Buenas habilidades de programación en python. Los ataques Epilépticos afectan a x% (rellenar el dato) de la población en Chile, y pueden afectar severamente la vida de quienes los sufren. Usualmente se utilizan señales electricas del cerebro para detectar y predecir este tipo de eventos, a través de Electroencefalogramas. Lamentablemente, este tipo de mediciones son muy imprácticas para llevar un monitoreo constante de los pacientes en su día a día. Es por esto que buscaremos desarrollar algoritmos de Machin
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 20 créditos y tiene 4/4 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Keywords:
geomecánica
minería subterránea
Propiedades fisicas
tomografía
emisiones acústicas
Bayesiano
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |