| 05-07-2022 |
Empleo de técnicas Machine Learning para estimar curvas de características dinámica de sitios
En el marco del proyecto Fondef ID 19i10021 y también bajo el apoyo de CIGIDEN se desarrolló una plataforma para la visualización de mapas multi-amenazas: https://experience.arcgis.com/experience/eedd0b9a835041efbaf04dcaae7bea6f/ Como parte de ese desarrollo, se generaron algoritmos para predecir características escalares de un sitio mediante ML como paso intermedio para estimar escenarios de movimiento sísmico. El objetivo de esta investigación es expandir este enfoque desarrollando y entrenando un modelo que permita predecir atributos vectoriales de un sitio, i.e. curvas que caracterizan de manera mucho más precisas las características de vibrar de un sitio cuando ocurre un evento sísmico. Todo el trabajo de recolección análisis de datos ya se encuentra efectuado, por lo tanto el alcance de esta oportunidad es enfocarse en el desarrollo del modelo ML predictivo propiamente tal.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 09-06-2020 |
Tamaño y escala de volcanes en diferentes entornos de la corteza
Este proyecto utilizará datos de bases de datos de morfometría de volcanes (es decir, Grosse et al., 2008) para comprender la distribución del tamaño y la escala de los volcanes. El alumno realizará análisis estadísticos y termodinámicos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/5 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 05-07-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 09-06-2020 |
Size and scale of volcanoes in different environments of the cortex
This project will use data from a database data of morphometry of volcanoes (i.e., Grosse et al., 2008) to understand the distribution of the size and scale of the volcanoes. The student will perform statistical analysis and thermodynamic
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/5 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |