| 28-06-2024 |
Clasificación del efecto de factores locales en la gravedad de las lesiones por caídas de personas a un mismo nivel
Es anormal que una persona sana se caiga al caminar, sin embargo, ello ocurre más a menudo de lo que se cree. Asimismo, es una importante causa de accidentes laborales, y un delicado problema de salud en la vejez. Continuando con una exploración en accidentes personales por caídas a un mismo nivel, se pretende recopilar datos de estos accidentes, tanto en vías públicas, como en ámbito laboral a objeto de identificar factores que contribuyen a lesiones de diversa severidad. En esta identificación se pretende determinar factores locales asociados a características sociodemográficas, del hogar y de la empresa, entornos construidos, uso del suelo, red vial y condiciones ambientales y de tráfico. Con ello se pretende clasificar el efecto de estos factores en la variación de la gravedad de las lesiones por caídas. Será suficiente con un análisis descriptivo que permita disponer de la distribución de la gravedad de los accidentes por caídas y las variables explicativas consideradas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 27-06-2024 |
LLMs para generación de revisiones de código de seguridad
El proyecto tiene como objetivo evaluar la factibilidad de utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para generar comentarios de revisión de código (code review) similares a los que haría un desarrollador en Pull Requests de Github. La investigación se divide en dos partes: primero, se realizará una revisión manual de un conjunto de commits extraídos de Github para identificar aquellos relacionados con parches de seguridad y crear un dataset etiquetado. En la segunda parte, se emplearán LLMs para generar y evaluar comentarios a partir de los commits etiquetados. El objetivo es determinar la efectividad de los LLMs en la replicación de revisiones de código humanas, con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en la detección de errores y vulnerabilidades en el desarrollo de software. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 10-06-2024 |
Peach dataset trunk annotation and segmentation for flower density estimation
A dataset of about 600 samples of peach trees should be manually annotated using an annotation tool to yield training, validation, and testing datasets. The datasets will be used to train deep-learning semantic segmentation models and recognize peach tree trunks and branches. The segmentation outcomes are expected to be used for estimating the relative flower density of each tree.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 30-07-2023 |
Adsorción de drogas en materiales porosos
Se utilizarán mallas metalorgánicas para adsorber en ellas antiinflamatorios no esteroidales, a modo de usar la mezcla (malla+droga) como dispositivo de liberación prolongada de drogas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 14-07-2023 |
Mejoramiento de la Eficiencia en Equipos Ágiles de Desarrollo de Software a través de Asistentes Virtuales basados en IA
IoP para estudiantes de pregrado para un proyecto de investigación que combina ingeniería de software, desarrollo ágil y inteligencia artificial (IA). El objetivo es desarrollar asistentes virtuales que mejoren la eficiencia de los equipos de desarrollo de software ágiles. Los participantes tendrán la oportunidad de trabajar en aprendizaje automático, razonamiento AI y explicabilidad de la IA. El proyecto implica crear algoritmos para optimizar la toma de decisiones de los asistentes y desarrollar herramientas para su explicabilidad. Buscamos estudiantes dispuestos a aprender, creativos y listos para enfrentar los desafíos de la IA y la ingeniería de software. Este proyecto no solo promete aumentar la eficiencia del desarrollo de software, sino también avanzar en el campo de la IA.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 5/8 vacantes disponibles |
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| 04-07-2023 |
Cuantificación automática de sustancia gris y blanca en RM cerebral
Automatizacion del proceso de segmentación de sustancia gris, blanca y LCR en resonancias magnéticas cerebrales.
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 18-07-2022 |
Patrones espaciotemporales de la contaminación atmosférica.
Se dispone de análisis de la contaminación ambiental empleando técnicas de reconocimiento de patrones espacio-temporales. Se va a comparar los resultados obtenidos desde los distintos algoritmos para establecer similitud de patrones encontrados y que tanto varían al cambiarse los parámetros de entrada a los algoritmos de detección de patrones. Como referencia, se va a usar comparaciones con resultados de modelaciones de calidad del aire urbana para partículas (MP2.5, MP10) en distintas ciudades de Chile. El análisis se va a realizar empleando el software R. El análisis se va a realizar empleando el software estadístico R. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 2/4 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2024 |
LLMs for security code review generation
The project's objective is to assess the feasibility of using Large Language Models (LLMs) to generate code review comments similar to those a developer would make on GitHub Pull Requests. The research is divided into two parts: first, a manual review of a set of commits extracted from GitHub will be conducted to identify those related to security patches and create a labeled dataset. In the second part, LLMs will be used to generate and evaluate comments based on the labeled commits. The goal is to determine the effectiveness of LLMs in replicating human code reviews, aiming to improve efficiency and quality in detecting errors and vulnerabilities in software development. Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-12-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-07-2023 |
Drug adsorption on porous materials
Metal-organic framewokrs will be used to adsorb non-steroidal anti-inflammatories on them, in order to use the mixture (MOF+drug) as a prolonged drug release device.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-07-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 5/8 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-07-2023 |
Keywords:
resonancia magnética
Image segmentaion
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2023 |
Segmentation and classification of rocks in mining operations.
ChatGPT Within the field of the mining industry, one of the main activities is the fragmentation and crushing of rocks for material extraction. In this context, the accurate detection of rocks in mining operations becomes crucially relevant. However, rock recognition remains a problem. One of the challenges lies in the segmentation and classification of rocks based on their size. From this perspective, the objective of this undergraduate research project (IPRE) is to carry out the manual labeling of rocks present in mining operations and evaluate the performance of two neural network-based algorithms for rock detection and classification.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-07-2022 |
Spatiotemporal patterns in ambient air pollution
Ambient air pollution has been analyzed by means of pattern recognition algorithms. Results from different algortihms and input parameters will be compared to establish sensitivity of output results to those different input options. As benchmark, known results from air quality modeling will be used for ambient PM2.5 and PM10 in several cities in Chile. The R software environment will be used in teh analyses. Evaluation method: Nota 1-7, with 2/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 18-07-2022 |
Analysis of turbulent decay behind a grid.
Experimental study of the turbulence decay behind a grid, using optical methods and image analysis.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 06-01-2022 |
Expansion and reinforcement of the Community of Living Laboratory partners for just sustainability's
Keywords:
Educación
Sustainability
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-12-2021 |
Selectivity of capsaicin analogs to TRP receptores
Here we aim to find a set of useful pharmacological capsaicinoids matching potency, affinity, pharmacotechnical properties, significant water solubility, and oral bioavailability. To this end, we studied a large set of capsaicin-derived molecules by first considering the geometric complementarity, explored the effects of introducing modifications into capsaicin’s head region, provided extensive pharmacological predictions, and finally extended our predictions to vanilloid family members.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 15-12-2021 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 12-12-2019 |
Development of image segmentation pipeline using AI
Students involved in this project will be develop a segmentation pipeline of microscopy images using various standard image processing methods and Artificial Intelligence implements in various licence free programs (e.g. ImageJ, cell profiler). The scope of the project is to compare the pipelines based on 1) object detection accuracy, 2) computational speed and 3) the ease-of-use.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 20-08-2018 |
Ethereum and smart contracts
The purpose of this course is to learn how to operate the crypromoneda Ethereum, and begin the development of applications that are running contracts smart on the blockchain of Ethereum.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 17-06-2016 |
Modeling wildfire contributions to urban air quality
Using a new fuzzy clustering technique (FUSTA) to estimate contributions of wildfires to urban air quality. FUSTA will recognize spatiotemporal patterns associates with those events and their impact upon ambient concentrations of particulate matter and gases. The analysis is carried out using R. Evaluation method: Nota 1-7, with -1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |