| 17-08-2022 |
Un problema de oceanografia, abordado con redes neuronales
La mayoría del oxígeno que respiramos se produce en el océano, por algas unicelulares microscópicas. Uno de los grupos más comunes, conocidos por sus floraciones explosivas, son los cocolitofóridos, cuyas células son esferas cubiertas por escudos calcificados elípticos o circulares. Las características geométricas de estos escudos son indicadores de la calidad del agua y las condiciones ambientales, y sirven para cuantificar el cambio climático y la acidificación del océano. Por el momento, no existen métodos sencillos para seleccionar y detectar estadísticas sobre estas formas y para estudiar poblaciones de algas y su evolución en el tiempo del fitoplancton oceánico. El proyecto propuesto es una continuación de un trabajo empezado con César Bravo y consiste en perfeccionar redes neuronales de clasificación de imágenes para detectar y clasificar automáticamente características de los escudos calcificados de cocolitofóridos (Proyecto asociado al Club de Investigación en Data Science)
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 12-07-2023 |
Algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de registros de evacuación por tsunami
El objetivo de esta investigación es aplicar algoritmos de reconocimiento y clasificación automática de imágenes para analizar videos capturados por cámaras de vigilancia durante la evacuación costera decretada en la ciudad de Cartagena, Chile, el 15 de enero de 2022, a raíz de la amenaza de un tsunami producido por una erupción volcánica en el archipiélago de Tonga. El análisis busca identificar y evaluar los comportamientos de evacuación de las personas, de forma tal de mejorar las políticas de prevención del riesgo y manejo de emergencias en nuestro país. Es necesario que los estudiantes tengan conocimientos previos de aprendizaje de máquina, e idealmente algoritmos de aprendizaje profundo para análisis de imágenes y/o videos.
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 27-06-2024 |
LLMs para generación de revisiones de código de seguridad
El proyecto tiene como objetivo evaluar la factibilidad de utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para generar comentarios de revisión de código (code review) similares a los que haría un desarrollador en Pull Requests de Github. La investigación se divide en dos partes: primero, se realizará una revisión manual de un conjunto de commits extraídos de Github para identificar aquellos relacionados con parches de seguridad y crear un dataset etiquetado. En la segunda parte, se emplearán LLMs para generar y evaluar comentarios a partir de los commits etiquetados. El objetivo es determinar la efectividad de los LLMs en la replicación de revisiones de código humanas, con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en la detección de errores y vulnerabilidades en el desarrollo de software. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining para Educación Médica
En esta investigación aplicaremos las técnicas de Object-Centric Process Mining, en el dominio de la educación médica. En particular, nos enfocaremos en transformar datos que hasta ahora han sido usados con técnicas clásicas de Case-Centric Process Mining a formatos útiles para aplicar las técnicas Object-Centric, para luego analizar el proceso utilizando Celonis, con el objetivo de generar visualizaciones que sean útiles para los responsables del proceso.
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Análisis de texto de denuncias: el efecto de denunciar una agresión escolar
El objetivo de esta IPre es hacer análisis de texto de las denuncias que se presentan a la Superintendencia de Educación, para clasificar y extraer información relevante de las denuncias. El producto final será un informe y códigos para la Superintendencia en el que se proponga un algoritmo de clasificación de las denuncias e información sobre el cáracter de éstas (principales agresores/agresiones mencionadas, etc.) para mejorar la política pública y contribuir a una investigación sobre el efecto de denunciar en los denunciantes que está liderando la profesora Fernanda Ramírez. La IPre es de 10 créditos, equivalente a 10 horas de trabajo semanales, lo que incluye trabajo presencial en la Superintendencia de Educación, dada la confidencialidad de los datos. Se requiere haber realizado el curso de Programación Avanzada y Minería de Datos o Inteligencia Artificial o herramientas de programación [Interesad@s enviar CV y concentración de notas a fernanda.ramirez@uc.cl]
Keywords:
análisis de datos
Educación
Economía
politicas publicas
Econometría
text analysis
analisis de texto
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 05-07-2018 |
Keywords:
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
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| 03-07-2019 |
Keywords:
grafo
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 17-08-2022 |
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 15-12-2022 |
Design and development of software code for polar 3D printing
Design and program the algorithms to be able to convert a generic STL file into a set of commands to be able to print in polar coordinates: radial, angular and height variable, using a laser printer available in the DIMM. Carry out a 3D visual representation of the material addition process in polar coordinates of the available mechatronic system. Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
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| 27-06-2023 |
Development of Web Platform for translatation and annotation of radiological reports
Joint project with Professor Jocelyn Dunstan (DCC UC) and Radiology PhD UC (Cecilia Besa, Medicina UC) to develop a web platform that allows us to translate English-Spanish radiological reports and label entities in the reports as well as images. The purpose is for this platform to serve doctors to label images and reports and later, with the data, train AI models that automatically write the radiological report in Spanish from a medical image. Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
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| 12-07-2023 |
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-10-2023 |
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 27-06-2024 |
LLMs for security code review generation
The project's objective is to assess the feasibility of using Large Language Models (LLMs) to generate code review comments similar to those a developer would make on GitHub Pull Requests. The research is divided into two parts: first, a manual review of a set of commits extracted from GitHub will be conducted to identify those related to security patches and create a labeled dataset. In the second part, LLMs will be used to generate and evaluate comments based on the labeled commits. The goal is to determine the effectiveness of LLMs in replicating human code reviews, aiming to improve efficiency and quality in detecting errors and vulnerabilities in software development. Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
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| 28-06-2024 |
Object-Oriented Process Mining for Medical Education
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Compact data structures for set intersection and graph databases
This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures.
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
análisis de datos
Educación
Economía
politicas publicas
Econometría
text analysis
analisis de texto
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |