| 07-12-2023 |
Herramienta para aplicar conformance declarativo a ejecución de procedimientos médicos
Process Mining (PM) es una disciplina que usa datos de la ejecución de procesos para detectar ineficiencias, desviaciones del curso esperado y entregar información para optimizarlos. El grupo de investigación POME (Process Oriented Medical Education), al alero de HAPLAB, desarrolló una metodología para modelar procedimientos quirúrgicos como procesos, obtener datos estandarizados y analizarlos con PM. En ese contexto, se plantea la posibilidad de usar Conformance Declarativo (CD) para comparar instalaciones de catéteres venosos centrales con un modelo declarativo normativo, para evaluar el logro de la competencia técnica asociada al procedimiento. El objetivo del IPre es desarrollar una herramienta que permita usar CD ponderado para comparar el grado de desviación de una ejecución del procedimiento. Para esto, ya se cuenta con plugin de CD, definición de un modelo declarativo del proceso y de las ponderaciones de cada regla, y datos de ejecuciones para aplicar la herramienta.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-12-2023 |
Tool to apply declarative conformance to the performance of medical procedures
Process Mining (PM) is a discipline that uses data from the execution of processes to detect inefficiencies, deviations from the expected execution, and provide information to optimize the processes. POME (Process Oriented Medical Education), a research project conducted by the HAPLAB research group, developed a methodology to model surgical procedures as processes, obtain standardized data and analyze them with PM. In this context, the possibility of using Declarative Conformance (DC) is proposed to compare central venous catheter installations with a normative declarative model, to evaluate the achievement of technical competence associated with the procedure. The goal of this research project is to develop a tool that allows using weighted DC to compare the degree of deviation of a procedure execution. There is already a DC plugin, a definition of a declarative model of the process and the weights of each rule, and real execution data to test the tool.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |