| 11-06-2024 |
Algoritmos Avanzados para la Toma de Decisiones Colectivas
En esta investigación de pregrado estudiaremos técnicas modernas en el diseño de algoritmos para la toma de decisiones en ambientes colectivos, como elecciones para cámaras de representantes, repartición de bienes escasos, y la asignación dinámica en plataformas de emparejamiento. En una primera fase, estudiaremos algún artículo reciente en la literatura, identificando las técnicas principales y potenciales espacios de mejora. Luego, en una segunda fase, y dependiendo de la naturaleza de la pregunta, diseñaremos nuevos algoritmos y realizaremos simulaciones o un estudio teórico de garantías. Para esta investigación, es requisito haber cursado ramos en optimización, probabilidades y programación (o afines).
Prerequisitos:
ICS113H
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-12-2018 |
Deconvolution and optimal transport
One of the main properties of an optical system is its resolution. This is defined as the minimum separation between two ideal point sources so that they can be distinguished from one another when observed through the system. In practice, the diffraction of light imposes a physical limit to the resolution of the system. For a linear system, this process is typically modeled by a convolution by the Point Spread Function (PSF). For this reason, a technique that improves the resolution of the system can be interpreted as a deconvolution method. The objective of this project is to study the connection between deconvolution methods and optimal transport, and how the performance of deconvolution methods based on optimal transport compare to the state of the art. Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 11-06-2024 |
Prerequisites:
ICS113H
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |