| 18-10-2024 |
Modelación Estructural para el Diseño de Conexiones de Paneles de Acero Ligero (Cold Formed Steel o Light Steel Frame)
Se abre la convocatoria para participar en un proyecto de investigación enfocado en el diseño y modelación estructural de conexiones para sistemas constructivos en acero ligero. Este proyecto busca optimizar el desempeño estructural de paneles de acero ligero, abordando tanto los requerimientos técnicos como los costos y la productividad en construcción. Habilidades requeridas: Conocimiento básico en diseño estructural. Manejo de software de modelación estructural (deseable experiencia en análisis no lineal). Nociones básicas en estimación de costos y productividad en construcción. El estudiante desarrollará competencias en: Evaluaciones de tradeoff entre costos y desempeño estructural. Diseño y ejecución de experimentos para validar modelos estructurales. Manejo de herramientas de modelación estructural avanzada. Este proyecto representa una excelente oportunidad para aplicar conocimientos teóricos en un contexto práctico, colaborando en la creación de soluciones innovadoras.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 24-11-2023 |
Modelamiento de la evaporación hidrógeno verde líquido en tanques de almacenamiento con geometría arbitraria
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar es desarrollar un modelo 1-D para la evaporación isobárica de hidrógeno verde líquido. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades: • Implementar modelo 1-D no estacionario (fase vapor) y de parámetros agrupados no estacionario (líquido) para tanques con geometrías arbitrarias en Python/Julia. • Parametrizar perímetros de tanques utilizados en la industria en función de la altura • Encontrar el mejor diseño Req: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 16-07-2022 |
Métodos espectrales para resolver problemas en mecánica de fluidos
Recientemente se lograron establecer las primeras mejoras para estimar el límite de estabilidad global para flujos clásicos cortantes en más de un siglo: esto quiere decir que se puede demostrar que el flujo laminar es globalmente estable bajo cierto número de Reynolds. Para ello se requiere de resolver varios problemas auxiliares de operadores diferenciales parciales, como el cálculo de auto-funciones, y proyecciones solenoidales. El objetivo de este proyecto es resolver estos problemas para algunos flujos en dos dimensiones (e.g. flujos Couette y de Poiseuille), usando métodos espectrales (i.e. series de Fourier y polinomios de Chebyshev) con MATLAB y/o Python. El proyecto no requiere de previo conocimiento de estos temas, y las técnicas aprendidas se pueden aplicar a otros problemas en ingeniería.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 24-07-2020 |
Métodos de ecuaciones integrales de alto order para problemas de flujo de Stokes
Se busca estudiante altamente motivado para desarrollar investigación en métodos numéricos de alto orden para la solución computacional de flujo de Stokes con aplicaciones a biología. El candidato ideal debiera conocer (y apreciar) los siguientes tópicos: mecánica de fluidos, cálculo científico (MAT2605/MAT280I), programación científica en Matlab o Julia. Más información sobre posibles temas de investigación puede ser encontrada en el sitio web: http://cperezar.sitios.ing.uc.cl/research.html
Prerequisitos:
MAT2605
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 18-10-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Modeling of the evaporation of liquid green hydrogen in storage tanks with arbitrary geometry
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to develop a 1-D model for the isobaric evaporation of liquid green hydrogen. This will contribute to improving the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities: • Implement a non-stationary 1-D model (vapor phase) and a non-stationary grouped parameters model (liquid) for tanks with arbitrary geometries in Python/Julia. • Parameterize tank perimeters used in the industry as a function of height. • Find the best design. Requirement: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 16-07-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-07-2020 |
High-order boundary integral equation methods for Stokes flow problems
I invite applications of highly motivated undergraduate students to pursue research on novel boundary integral equation methods for the solution of Stokes flow problems with applications in biology. Successful candidates are expected to have basic knowledge in the following areas: fluid mechanics, scientific computing, and programming in Matlab, Julia, or Python.
Prerequisites:
MAT2605
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |