| 18-10-2024 |
Modelación Estructural para el Diseño de Conexiones de Paneles de Acero Ligero (Cold Formed Steel o Light Steel Frame)
Se abre la convocatoria para participar en un proyecto de investigación enfocado en el diseño y modelación estructural de conexiones para sistemas constructivos en acero ligero. Este proyecto busca optimizar el desempeño estructural de paneles de acero ligero, abordando tanto los requerimientos técnicos como los costos y la productividad en construcción. Habilidades requeridas: Conocimiento básico en diseño estructural. Manejo de software de modelación estructural (deseable experiencia en análisis no lineal). Nociones básicas en estimación de costos y productividad en construcción. El estudiante desarrollará competencias en: Evaluaciones de tradeoff entre costos y desempeño estructural. Diseño y ejecución de experimentos para validar modelos estructurales. Manejo de herramientas de modelación estructural avanzada. Este proyecto representa una excelente oportunidad para aplicar conocimientos teóricos en un contexto práctico, colaborando en la creación de soluciones innovadoras.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 12-12-2023 |
Estudio comparativo en metodologías de construcción industrializada y tradicional
Estamos buscando individuos para contribuir al desarrollo de una comparación exhaustiva entre métodos de construcción industrializados y tradicionales, con un enfoque específico en costos, cronograma e impacto ambiental. El estudiante debe: Contribuir con conocimientos especializados para analizar y comparar críticamente los métodos de construcción industrializados y tradicionales. Investigar y evaluar el impacto económico, temporal y ambiental de ambas metodologías. Colaborar de manera efectiva con un equipo interdisciplinario de investigadores.
Keywords:
Construcción
industrialización
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 21-04-2023 |
Hormigón con incorporación de caucho
Revisión bibliográfica y análisis del efecto de la incorporación de caucho en las propiedades mecánicas del hormigón
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 29-11-2022 |
Evaluación de Plataforma Realidad Aumentada y Mixta en Construcción
Apoyar en el diseño y ejecución de experimento para evaluar el impacto del uso una plataforma de realidad aumentada y mixta en obras de construcción
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 19-12-2019 |
Reconstrucción de imágenes incompletas
Las imágenes submuestreadas son una manera de aumentar la velocidad de adquisición para la resonancia magnética. En este proyecto estudiaremos diferentes espacios en los cuales se pueden representar los datos de manera de facilitar su reconstrucción empleando algoritmos de Compressed Sensing.
Prerequisitos:
IEE2103
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 18-10-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 12-12-2023 |
Keywords:
Construcción
industrialización
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-04-2023 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-11-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 19-12-2019 |
Reconstruction of incomplete images
The images submuestreadas are a way to increase the speed of acquisition for the magnetic resonance imaging. In this project we will study different spaces in which they can represent the data in a manner to facilitate its reconstruction by employing algorithms of Compressed Sensing.
Prerequisites:
IEE2103
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |