20-11-2024 |
Planificación de mantenimiento aéreo basado en datos
Actualmente los aviones están equipados con una serie de sensores que permiten monitorear una serie de características que permiten predecir el estado de salud de los diferentes componentes del sistema. En particular, a partir de la información de estos sensores como temperatura, presión, etc. es posible estimar la vida útil remanente (RUL) de los componentes. Esto permite mejorar la planificación de mantenimiento al tener una estimación de la fecha en que cada componente fallará. Esta investigación, tiene por objetivo ejecutar diferentes experimentos de optimización para ver los beneficios que tiene planificar el mantenimiento considerando la información de estos sensores versus el caso en que esta información no está disponible. El estudiante debe estar familiarizado con la herramienta de optimización Gurobi.
Keywords:
Prerequisitos:
ICS1113
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
20-11-2024 |
Optimización de la eficiencia del combustible en vuelos de pasajeros
Los aviones de pasajeros llevan carga en la barriga de los aviones (belly). Para ello, los artículos son asignados a dispositivos llamado ULDs que son especies de pallets con la forma del fuselaje del avión. Estos ULD son luego embarcados en posiciones específicas dentro del avión de manera de “equilibrar” el avión y optimizar el consumo de combustible. En esta investigación se busca refinar y testear un modelo que asigne estratégicamente los artículos de carga a los ULD y sus respectivas posiciones en el belly de los vuelos de pasajeros. El objetivo principal es mejorar la eficiencia del combustible al integrar el problema de la paletización de la carga aérea con el problema del peso y el equilibrio, con el objetivo de maximizar la carga y mejorar el centro de gravedad de la aeronave.
Keywords:
Prerequisitos:
ICS1113
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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13-08-2021 |
Planificación y monitoreo de flotas de electro-logística
Trabajo en conjunto con una empresa líder en transporte de mercancías en un piloto con flota eléctrica de reparto. Interesa desarrollar modelos de predicción de consumo de energía, revisión bibliográfica de optimización de operaciones de carga, y desarrollo de modelos para optimizar operaciones. Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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20-11-2024 |
Keywords:
Prerequisites:
ICS1113
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
20-11-2024 |
Keywords:
Prerequisites:
ICS1113
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
28-06-2024 |
Prerequisites:
ICT2904
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
06-12-2023 |
Keywords:
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
05-12-2022 |
Keywords:
Optimización
Prerequisites:
ICS1113
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
13-08-2021 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
17-07-2019 |
Keywords:
transporte aéreo
comportamiento
Prerequisites:
ICT2213
Evaluation method: Nota 1-7, with -1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
17-08-2016 |
Keywords:
transporte aéreo
mantenimiento
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |