30-04-2024 |
Sensores Arduino para oceanografía costera y mecánica de fluidos ambientales
Este proyecto pretende construir, probar y validar el funcionamiento de tecnología de bajo coste y código abierto para mediciones en océanos costeros, estuarios y humedales. Las opciones para desarrollar un proyecto incluirán seguir los planes de diseño existentes (por ejemplo, OpenOBS (Eidam et al. 2019), Nodo sensor de perfiles (Rico et al., 2022, OWHL (Lyman et al. 2020)) o desarrollar un sensor para un uso específico.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
24-07-2020 |
Métodos de ecuaciones integrales de alto order para problemas de flujo de Stokes
Se busca estudiante altamente motivado para desarrollar investigación en métodos numéricos de alto orden para la solución computacional de flujo de Stokes con aplicaciones a biología. El candidato ideal debiera conocer (y apreciar) los siguientes tópicos: mecánica de fluidos, cálculo científico (MAT2605/MAT280I), programación científica en Matlab o Julia. Más información sobre posibles temas de investigación puede ser encontrada en el sitio web: http://cperezar.sitios.ing.uc.cl/research.html
Prerequisitos:
MAT2605
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
05-12-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/4 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
30-04-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
24-07-2020 |
High-order boundary integral equation methods for Stokes flow problems
I invite applications of highly motivated undergraduate students to pursue research on novel boundary integral equation methods for the solution of Stokes flow problems with applications in biology. Successful candidates are expected to have basic knowledge in the following areas: fluid mechanics, scientific computing, and programming in Matlab, Julia, or Python.
Prerequisites:
MAT2605
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |