| 19-07-2024 |
Desarrollo de software para microscopía de seccionamiento óptico en tiempo real con patrones Hadamard
Estamos desarrollando una implementación de software para microscopía de seccionamiento óptico en tiempo real utilizando proyección de patrones Hadamard. Esta técnica mejora el contraste y la resolución de la imagen en tiempo real al iluminar selectivamente diferentes partes de la muestra con patrones de luz estructurados. El software se integrará en un microscopio existente en el laboratorio de óptica biomédica. El proyecto se centrará en la programación en C para generar y controlar los patrones Hadamard, adquirir imágenes y procesar los datos rápidamente para reconstruir secciones ópticas de alta calidad en tiempo real. Se requiere experiencia en programación en C, experiencia en procesamiento de imágenes y diseño óptico es bienvenida pero no necesaria.
Prerequisitos:
IIC2233
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 10-05-2024 |
Image analysis of collective cell migration in epithalial and cancer cells
Key characteristics of wound healing and cancer metastasis are migration of multiple cells with more or less degree of coordination (collective migration). In this project, we collected movies (time-lapses) of various types of cancer migrating on substrates of different mechanical properties. We are looking for students to develop and apply image analysis pipelines to analyze the time lapses. Analysis is done using a combination of computational tool that involve ImageJ (image registration, drift correction), MatLab (particle image velocimetry) and Phyton (statistical analysis and plotting). The student will have the opportunity to aid high-impact science in a dynamic and international environment.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 19-07-2024 |
Software development for real-time optical sectioning microscopy with Hadamard patterns
We are developing a software implementation for real-time optical sectioning microscopy using Hadamard pattern projection. This technique enhances image contrast and resolution in real time by selectively illuminating different parts of the sample with structured light patterns. The software will be integrated into an existing microscope in the biomedical optics lab. The project will focus on programming in C to generate and control the Hadamard patterns, acquire images, and rapidly process the data to reconstruct high-quality optical sections in real time. Experience in C programming is required. Experience in image processing and optical design is welcome but not required.
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-05-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |