| 28-06-2024 |
El problema de la palabra para grupos
El objetivo de esta investigación es entender en profundidad el clásico problema de la palabra para grupos y su indecidibilidad. Junto con esto, se espera identificar potenciales problemas abiertos para investigación futura.
Keywords:
computación
teoría de grupos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 25-06-2024 |
Comunicación y sensado inalámbrico integrado para IoT en entornos acuáticos
Esta investigación explorará el impacto de la reflexión de señales inalámbricas en el agua en las comunicaciones en entornos acuáticos con un enfoque experimental. La primera parte de la investigación consiste en familiarizarse con el modelo de propagación de dos rayos, su simulación y el modelado/análisis de datos recopilados en campañas experimentales anteriores. La segunda parte involucrará experimentos del mundo real con plataformas/dispositivos basados en tecnologías comerciales como WiFi, LoRa y/o BLE. El objetivo es validar la viabilidad de i) la detección del nivel del agua con señal inalámbrica y ii) la evaluación del rendimiento de la comunicación inalámbrica cuando se ve influenciada por variaciones en el nivel del agua.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 10-05-2024 |
Image analysis of collective cell migration in epithalial and cancer cells
Key characteristics of wound healing and cancer metastasis are migration of multiple cells with more or less degree of coordination (collective migration). In this project, we collected movies (time-lapses) of various types of cancer migrating on substrates of different mechanical properties. We are looking for students to develop and apply image analysis pipelines to analyze the time lapses. Analysis is done using a combination of computational tool that involve ImageJ (image registration, drift correction), MatLab (particle image velocimetry) and Phyton (statistical analysis and plotting). The student will have the opportunity to aid high-impact science in a dynamic and international environment.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 3/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 01-06-2022 |
Predicción de contactos termo-elasto-hidrodinámicos por medio de métodos de aprendizaje automático
La reducción de las pérdidas por fricción y desgaste en los tribo-contactos lubricados de elementos de máquinas o componentes mecánicos sometidos a grandes cargas es esencial para desarrollar sistemas energéticamente eficientes y fiables. En particular, la modelización de los contactos concentrados y termo-elasto-hidrodinámicamente lubricados (TEHL), en los que se superponen la deformación elástica local de las superficies de fricción y la formación de una lámina de fluido hidrodinámico, es comparativamente compleja y computacionalmente costosa. Basado en resultados previos, este proyecto estudiantil se basará en la hipótesis de que los métodos de aprendizaje automático predicen las características de los contactos con gran exactitud y más rápidamente que los complejos modelos de simulación. Los datos de las simulaciones de contacto se utilizarán para entrenar enfoques de aprendizaje automático, como Artificial Neural Networks.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Compact data structures for set intersection and graph databases
This IPre aims to explore compact data structures (and their algorithms) for the problems of computing integer-set intersections and processing joins in graph databases. This includes to study, programming, and experimantal evaluation of such data structures.
Prerequisites:
IIC2233
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Keywords:
computación
teoría de grupos
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 25-06-2024 |
Integrated sensing and wireless communication for IoT in water environments
This research will explore the impact of wireless signal reflection off water on communications in aquatic environments with an experimental focus. The first part of the research involves familiarizing oneself with the two-ray propagation model, its simulation, and the modeling/analysis of data collected in prior experimental campaigns. The second part will involve real-world experiments with platforms/devices based on commercial technologies such as WiFi, LoRa, and/or BLE. The goal is to validate the feasibility of i) water level sensing with wireless signal and ii) the assessment of wireless communication performance when influenced by variations in the water level.
Keywords:
computación
Ingenieria electrica
comunicación
sensores
redes
IoT
microcontroladores
lora
wireless
wifi
mareas
nivel del agua
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 10-05-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 3/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 01-06-2022 |
Prediction of Thermo-elastohydrodynamic contacts by machine learning approaches
Reducing friction and wear losses in the lubricated tribo-contacts of heavily loaded machine elements or mechanical components is essential for developing energy-efficient and reliable systems. In particular, the modeling of concentrated and thermo-elasto-hydrodynamically lubricated (TEHL) contacts, in which local elastic deformation of friction surfaces and the formation of a hydrodynamic fluid film are superimposed, is comparatively complex and computationally expensive. Based on previous results, this student project will be based on the hypothesis that machine learning methods predict contact characteristics with high accuracy and faster than complex simulation models. Data from contact simulations will be used to train machine learning approaches, such as Artificial Neural Networks.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 14-12-2021 |
Modeling of the atmospheric signal and other contaminants in cosmological data
The measurements of the cosmic microwave background radiation done from the ground suffer from atmospheric contamination, as well as other contaminants. This justifies the development of new models to identify and treat these contaminants, aiming to produce clean maps of the background signal. Our group is an active collaborator of several CMB experiments installed in Chile, contributing among other things to the analysis and reduction of raw data, including the modeling of contamination and systematic effects contained in the data. In this IPRE the student will develop computational and mathematical methods to model and extract the atmospheric signal from real raw data obtained by the ACT telescope. His/her results will be potentially implemented in the real pipeline for the production of better CMB maps.
Keywords:
telescopios
microondas
análisis de datos
computación
programación
Astronomia
radioastronomía
Atmosfera
Prerequisites:
IIC1222
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-01-2020 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 13-11-2017 |
Keywords:
computación
complejidad comp.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 13-11-2017 |
Keywords:
computación
complejidad comp.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |