| 28-06-2024 |
Clasificación del efecto de factores locales en la gravedad de las lesiones por caídas de personas a un mismo nivel
Es anormal que una persona sana se caiga al caminar, sin embargo, ello ocurre más a menudo de lo que se cree. Asimismo, es una importante causa de accidentes laborales, y un delicado problema de salud en la vejez. Continuando con una exploración en accidentes personales por caídas a un mismo nivel, se pretende recopilar datos de estos accidentes, tanto en vías públicas, como en ámbito laboral a objeto de identificar factores que contribuyen a lesiones de diversa severidad. En esta identificación se pretende determinar factores locales asociados a características sociodemográficas, del hogar y de la empresa, entornos construidos, uso del suelo, red vial y condiciones ambientales y de tráfico. Con ello se pretende clasificar el efecto de estos factores en la variación de la gravedad de las lesiones por caídas. Será suficiente con un análisis descriptivo que permita disponer de la distribución de la gravedad de los accidentes por caídas y las variables explicativas consideradas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Clasificación del efecto de factores locales en la gravedad de las lesiones por accidentes en bicicletas
Los beneficios de andar en bicicleta incentivan su uso, sin embargo, el riesgo de lesiones graves o fatales ha aumentado dada la vulnerabilidad de los ciclistas. Aunque en la literatura se identifica factores que contribuyen a la variación de la gravedad de estas lesiones, poco se sabe en nuestro país. En esta investigación se pretende analizar los datos de estos accidentes, tanto urbanos como rurales, a objeto de identificar factores que contribuyen a lesiones de diversa severidad. En esta identificación se pretende determinar factores locales asociados a características sociodemográficas y del hogar, entornos construidos, uso del suelo, red vial y condiciones ambientales y de tráfico. Con ello se pretende clasificar el efecto de estos factores en la variación de la gravedad de las lesiones por estos accidentes. Será suficiente con un análisis descriptivo que permita disponer de la distribución de la gravedad de los accidentes de bicicletas y las variables explicativas consideradas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Clasificación del efecto de factores locales en la gravedad de las lesiones por accidentes de peatones
A pesar de la baja movilidad motorizada respecto a áreas urbanas, una mitad de los fallecidos en atropellos en Chile muere en áreas rurales. Esto destaca la particular fragilidad de los peatones. Aunque en la literatura se identifica factores que contribuyen a la variación de la gravedad de los atropellos, poco se sabe en nuestro país. En esta investigación se pretende analizar los datos de estos accidentes, tanto urbanos como rurales, a objeto de identificar factores que contribuyen a lesiones de diversa severidad. Se pretende determinar factores locales asociados a características sociodemográficas, entornos construidos, uso del suelo, red vial y condiciones ambientales y de tráfico. Con ello se pretende clasificar el efecto de estos factores en la variación de la gravedad de las lesiones por estos accidentes. Será suficiente con un análisis descriptivo que permita disponer de la distribución de la gravedad de los accidentes de peatones y las variables explicativas consideradas.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 02-08-2022 |
Automatización de tareas en cluster de cómputo
El estudiante deberá participar en la administración del cluster del grupo IALab automatizando tareas e implementando mejoras que permiten mejorar el uso de recursos como nodos de cómputo, memoria y GPU. Entre las tareas se encuentra: (1) crear guías para los usuarios, (2) construir scripts de uso para casos comunes, (3) mapear la topología del cluster y mantener la información actualizada.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 6/7 vacantes disponibles |
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| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
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| 02-08-2022 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 6/7 available vacants |
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