| 24-07-2020 |
Mobile Machine Learning: Investigación y Desarrollo
Los framework y técnicas de aprendizaje de máquina proporcionan varios cambios revolucionarios para el desarrollo de aplicaciones en dispositivos móviles e IoT. Esto se debe a la capacidad de esta tecnología para reforzar las aplicaciones en estos dispositivos, es decir, para permitir más experiencias de usuario, entre otras cosas más. La investigación y desarrollo está orientada a identificar ventajas y desventajas de diferentes ML (Machine Learning) Frameworks que permiten desarrollar aplicaciones para entornos móviles (por ejemplo basados en Android o iOS). El alumno realizará un trabajo de investigación de las diferentes propuestas de ML Frameworks y desarrollará una aplicación aplicada a un escenario en particular. Para el desarrollo del proyecto, el alumno cuenta con dispositivos y acceso al software para el desarrollo.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/10 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 24-07-2020 |
Mobile Machine Learning: Research and Development
The framework and techniques of machine learning provide a number of revolutionary changes for the development of applications on mobile devices and IoT. This is due to the ability of this technology to enhance the applications in these devices, that is to say, to allow for more user experiences, among other things. Research and development is oriented to identify advantages and disadvantages of different ML (Machine Learning) Frameworks that allow to develop applications for mobile environments (for example based on Android or iOS). The student will perform a research work of the different proposals of ML Frameworks, and will develop an application applied to a particular scenario. For the development of the project, the student has devices and software access for the development.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |