| 30-06-2023 |
Minimización de la generación de gas de ebullición durante el almacenamiento de hidrógeno líquido en tanques
El hidrógeno verde producido por electrólisis renovable se puede almacenar como hidrógeno líquido. A diferencia de los combustibles fósiles y sintéticos, la combustión del hidrógeno verde no produce emisiones de efecto invernadero. Esto lo hace una tecnología efectiva para la transición energética. Sin embargo, al ser un líquido criogénico, su almacenamiento es desafiante producto del ingreso a los calor de los alrededores. El objetivo del IPRE es optimizar el regimen de operación de tanques de almacenamiento de hidrógeno líquido (LH2). Se comparará el gas de ebullición generado en condiciones isobáricas y no isobáricas mediante simulaciones computacionales de un modelo desarrollado e implementado por el supervisor. El modelo subyacente contiene submodelos de transferencia de calor 1-D no estacionarios para el líquido y el vapor en equilibrio con este. Desarrollar esta investigación permitirá fortalecer competencias de fenómenos de transporte, modelamiento matemático y de computación
Keywords:
Scientific Computing
Green Hydrogen
Transport Phenomena
Cryogenic Liquids
Renewable Energy
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 30-06-2023 |
Modelamiento de la transferencia de calor durante el almacenamiento de hidrógeno en carbón activado
Un gran problema del escalamiento industrial del hidrógeno (H2) es su almacenamiento. El gas H2 tiene una densidad muy baja lo que requiere un alto trabajo de compresión para almacenarlo a escalas que entreguen una densidad energética adecuada. En este contexto, el almacenamiento de H2 adsorbido en carbón activado se posiciona como una económica y práctica. Un tanque con carbón activado permite aumentar la densidades gravimétricas de H2 a la misma presión. Sin embargo, la adsorción es un proceso exotérmico y el aumento de temperatura disminuye la capacidad de adsorción. Esto limita el escalamiento industrial de los tanques con carbón activado para almacenar H2. El objetivo de este iPre es aplicar un modelo de almacenamiento de hidrógeno en carbono activado. En particular, (i) se implementará una ecuación de estado realista para el hidrógeno, (ii) se implementarán diversos submodelos de isoterma de sorción, y (iii) se desarrollará un modelos de transferencia de calor realista.
Keywords:
energy storage
Scientific Computing
Green Hydrogen
Transport Phenomena
Renewable Energy
Adsorption
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 06-07-2021 |
Scientific Machine Learning
Explorar metodos para resolver ecuaciones diferenciales parciales utilizando algoritmos de Machine learning
Keywords:
machine learning
Scientific Computing
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 1/8 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 30-06-2023 |
Minimizing boil-off gas generation during the storage of liquid hydrogen in tanks
Keywords:
Scientific Computing
Green Hydrogen
Transport Phenomena
Cryogenic Liquids
Renewable Energy
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 30-06-2023 |
Modelling heat transfer during the storage of hydrogen in activated carbon
Keywords:
energy storage
Scientific Computing
Green Hydrogen
Transport Phenomena
Renewable Energy
Adsorption
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 06-07-2021 |
Keywords:
machine learning
Scientific Computing
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/8 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |