Oportunidades Públicas

Fecha de Creación	Descripción	Mentor(es)	Acciones
04/06/2025	Histological image analysis to identify populations at risk Histology produces high-resolution images, e.g., 22000 x 70000 pixels, of tissues. These tissues come from biopsies performed with well-defined protocols, which allows histologies from different patients to be compared. However, due to their size, it is hard to extract and analyze all the relevant information in the image. In addition, some variations in the protocol cause changes in the image's contrast, which hinders their comparison. For this reason, image processing tools have the potential to facilitate the analysis of these images and extract patterns that are hard to identify by the naked eye. The first stage of this project seeks to develop analysis methods, including artificial intelligence and statistical learning tools, that allow relevant features to be extracted from a single histology, to determine the regions where structures are similar, and where they are anomalous in their morphology Keywords: Imágenes Médicas Analisis de Imágenes aprendizaje maquina Prerequisites: No prerequisites Available vacancies: 3/6 Class Code Initials: IMT ING This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits Procesamiento de imágenes de histología para identificar poblaciones de riesgo La histología produce imágenes de alta resolución, p.ej., 22000 x 70000 pixeles, de tejidos. Estos tejidos provienen de biopsias que se realizan con protocolos bien definidos, lo que permite comparar histologías provenientes de pacientes distintos. Sin embargo, debido a su tamaño, es difícil extraer y analizar toda la información relevante de la imagen. Además, algunas variaciones en el protocolo causan cambios en el contraste de la imagen, lo que dificulta su comparación. Por este motivo, las herramientas de procesamiento de imágenes tienen el potencial de facilitar el análisis de estas imágenes y extraer patrones que son difíciles de identificar a simple vista. La primera etapa de este proyecto busca desarrollar métodos de análisis, incluyendo herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje estadístico, que permitan extraer características relevantes de una misma histología, para determinar las regiones donde las estructuras son similares, donde son anómalas en su morfología. Keywords: Imágenes Médicas Analisis de Imágenes aprendizaje maquina Prerrequisitos: Sin prerrequisitos Vacantes disponibles: 3/6 Siglas iniciales: IMT ING Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos	Carlos Alberto Sing-long Collao Marcelo Edgardo Andia Kohnenkampf	Ver