Oportunidades Públicas

Fecha de Creación Descripción Mentor(es) Acciones
15/12/2021

Software development for Open Source Hardware documentation formats

This is a paid position for an open software development project to further develop the DocuBricks (https://docubricks.com/software.jsp) documentation editor and and standard format, specialised for Open Hardware instrumentation in science laboratories. The development includes developing a JS editor to work in the Eletron framework; to create a conversion tool between GitBuilding (https://gitbuilding.io/) and DocuBricks; as well as a GitHub resource development. https://forum.openhardware.science/t/software-for-making-assembly-manuals/2970/20?u=tobey

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Desarrollo de software para formatos de documentación de Open Source Hardware

Se trata de un puesto remunerado para un proyecto de desarrollo de software abierto para seguir desarrollando el editor de documentación DocuBricks (https://docubricks.com/software.jsp) y su formato estándar, especializado en instrumentación de Hardware Abierto en laboratorios científicos. El desarrollo incluye el desarrollo de un editor JS para trabajar en el marco Eletron; para crear una herramienta de conversión entre GitBuilding (https://gitbuilding.io/) y DocuBricks; así como un desarrollo de recursos GitHub. https://forum.openhardware.science/t/software-for-making-assembly-manuals/2970/20?u=tobey

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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15/07/2024

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
4/4
Class Code Initials:
PhD students who will assist in mentoring for this research opportunity:
Katherine Vergara

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Cambio de Actitud hacia la Tecnología en Niñas mediante Taller de Computación Física

Realización de talleres de computación física utilizando una placa experimental UC y Arduino. Estos talleres se llevarán a cabo en diversas comunas de la Región Metropolitana, como Recoleta, Puente Alto, Colina y Providencia. Por lo cual es importante tener disponibilidad para movilizarse fuera de la UC. Las fechas específicas se avisaran con tiempo, pero los talleres están siendo agendados para el mes de agosto/septiembre. Visitaremos cursos de sexto-octavo básico, donde podrás guiar los talleres o apoyar en ellos. Posteriormente, se llevará a cabo la transcripción de entrevistas y la digitalización de las herramientas de medición aplicadas en los talleres. Además, realizaremos análisis cualitativos y cuantitativos de los datos para finalizar con la redacción de un artículo científico. No es necesario tener experiencia previa en Arduino. Es ideal tener conocimientos de teoría fundamentada o análisis Mann-Whitney, pero no es obligatorio.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
4/4
Siglas iniciales:
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación:
Katherine Vergara

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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23/07/2026

Characterization and modeling of digital structured illumination for neurophysiology microscopy

We are developing a new wide-area microscopy platform for optical neurophysiology that utilizes digital micromirror device (DMD)-generated structured illumination to achieve computational optical sectioning. Unlike conventional methods that assume idealized theoretical patterns, our approach focuses on detailed experimental characterization of projected patterns near the camera-pixel scale and their focus sensitivity to build accurate optical forward models. This project will focus on characterizing the point-spread line response and delivered width of projected patterns using fluorescent microsphere line scans with sub-diffraction steps, analyzing the illumination system's effective numerical aperture and defocus behavior. Project tasks will include aligning and controlling micro-positioning stages, acquiring line-scan data, and processing intensity profiles for direct illumination modeling. Experience in hardware projects, microscopy, programming (MATLAB/Python), and image processing is welcome but not required.

Prerequisites:
No prerequisites
Available vacancies:
1/2
Class Code Initials:

This opportunity uses a Nota 1-7 evaluation method and is worth 10 credits

Caracterización y modelado de iluminación estructurada digital para microscopía de neurofisiología

Estamos desarrollando una nueva plataforma de microscopía de campo amplio para neurofisiología óptica que utiliza iluminación estructurada digital mediante un dispositivo de microespejos (DMD) para realizar sección óptica computacional. A diferencia de los métodos convencionales que asumen patrones teóricos idealizados, nuestro enfoque se centra en la caracterización experimental detallada de los patrones proyectados a escala de píxel de cámara y su sensibilidad de enfoque para construir modelos ópticos precisos. En este proyecto caracterizaremos la respuesta punto-a-punto y el ancho de línea de la proyección mediante escaneos con microesferas fluorescentes a pasos sub-difractivos, analizando la apertura numérica efectiva del sistema de iluminación y el comportamiento frente al desenfoque. Las tareas del proyecto incluirán el alineamiento y control de etapas micrométricas, la adquisición de datos de escaneo de línea y el procesamiento de perfiles de intensidad para el modelado directo de la iluminación. Se valora la experiencia en proyectos de hardware, microscopía, programación (MATLAB/Python) y procesamiento de imágenes, aunque no es necesaria.

Prerrequisitos:
Sin prerrequisitos
Vacantes disponibles:
1/2
Siglas iniciales:

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos

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