¿Pueden las tormentas invernales restaurar playas en erosión? Teledetección de playas y desembocaduras en la costa chilena.

Keywords:
mecánica de fluidos Python cambio climatico teledetección percepción remota playas desembocaduras oceanografía procesos costeros

La teledetección de la Tierra nos permite observar y cuantificar procesos espaciales y temporales. En la costa chilena, la erosión de playas está aumentando la vulnerabilidad de los ecosistemas y la infraestructura frente al cambio climático; sin embargo, este proceso no es lineal. Las tormentas invernales de 2023 y 2024 aportaron tanto agua dulce como sedimentos provenientes de las cuencas hidrográficas hacia la costa. Este iPre pondrá a prueba la hipótesis de que las tormentas invernales de 2023 y 2024 depositaron sedimentos la costa chilena, favoreciendo la recuperación y renovación de las playas.

El proyecto utilizará teledetección (por ejemplo, CoastSat o SHOREX, que emplea imágenes Sentinel-2 y Landsat 8/9) para detectar cambios en la línea de costa, con énfasis en playas asociadas a desembocaduras de ríos (Vos et al., 2019; Sánchez-García et al., 2020). Este trabajo se vinculará con investigaciones en curso en el estuario Ligua–Petorca, donde una cámara instalada en la desembocadura también registra cambios en el canal de entrada y en la playa con una resolución espacial y temporal más fina.

El objetivo será evaluar esta hipótesis mediante el análisis de cambios en la línea de costa y relacionarlos con procesos oceánicos e hidrológicos de cuenca.

Este proyecto requiere habilidades de programación (por ejemplo, CoastSat está desarrollado en Python). La experiencia en sistemas de información geográfica (SIG) y análisis de series temporales es una ventaja, aunque no constituye un requisito. El proyecto también podría incluir trabajo de terreno para validar las mediciones.

Referencias
Sánchez-García, E., Palomar-Vázquez, J. M., Pardo-Pascual, J. E., Almonacid-Caballer, J., Cabezas-Rabadán, C., & Gómez-Pujol, L. (2020). An efficient protocol for accurate and massive shoreline definition from mid-resolution satellite imagery. Coastal Engineering, 160, 103732.

Vos, K., Splinter, K. D., Harley, M. D., Simmons, J. A., & Turner, I. L. (2019). CoastSat: A Google Earth Engine-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery. Environmental Modelling & Software, 122, 104528.

Fecha de Creación 30/06/2026
Vacantes Disponibles 1/1
Créditos 10
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Megan Elizabeth Williams (Responsable)
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación Rodolfo Gómez
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No