Sincronización en redes complejas: simulaciones del modelo de Kuramoto sobre grafos aleatorios
Descripción: El modelo de Kuramoto describe la evolución colectiva de osciladores acoplados y constituye uno de los paradigmas fundamentales para el estudio de la sincronización. El objetivo de este proyecto es investigar numéricamente cómo la estructura de una red influye en la aparición de sincronización global.
El estudiante implementará simulaciones del modelo de Kuramoto sobre distintas familias de grafos, estudiando la dependencia del parámetro de orden, el umbral de sincronización y los tiempos de convergencia respecto de propiedades espectrales y geométricas de la red.
Esta IPre contará con la participación del co-mentor externo Amitai Linker (Univ. Andrés Bello)
| Fecha de Creación | 04/06/2026 |
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| Vacantes Disponibles | 1/1 |
| Créditos | 10 |
| Modalidad | Nota 1-7 |
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¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
| Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
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¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |