Inteligencia Artificial, Timbre y Acústica de Instrumentos de Viento

Se invita a estudiantes de pregrado a participar en un proyecto de investigación cuyo objetivo es explorar y evaluar herramientas actuales de inteligencia artificial aplicadas a la clasificación del timbre musical. El trabajo se enfocará en el uso de representaciones espectrales del sonido (por ejemplo, espectrogramas y descriptores acústicos) y en métodos de aprendizaje automático para analizar y clasificar timbres instrumentales.
Un eje central del proyecto será contrastar los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial con datos experimentales generados a partir de instrumentos de viento de distintas geometrías, en particular traversos. Esto permitirá relacionar características del timbre con parámetros físicos y geométricos del instrumento, integrando modelos teóricos simples, simulaciones computacionales y mediciones reales.
El proyecto se sitúa en la intersección entre acústica musical, procesamiento digital de señales e inteligencia artificial, y busca desarrollar una comprensión crítica de las capacidades y limitaciones de estas herramientas en un contexto experimental concreto.