Simulación Computacional Avanzada a partir de Imágenes Micro-CT

Keywords:
moldelación numérica elementos finitos digitalization automatización

¿Quieres trabajar con datos reales de ingeniería y aprender métodos de simulación utilizados en investigación avanzada e industria de alta tecnología?

Este curso introduce a estudiantes de pregrado al mundo real de la investigación en ingeniería. En lugar de trabajar con geometrías idealizadas, los estudiantes utilizan imágenes 3D reales para crear modelos numéricos de alta resolución de materiales complejos, como huesos y rocas. Al aplicar técnicas avanzadas de simulación, incluyendo el Método de Elementos Finitos Basado en Vóxeles (V-FEM), los estudiantes analizan el comportamiento mecánico de los materiales bajo carga y comprenden cómo responden los materiales reales en la práctica.

Un enfoque clave del curso es el estudio de estrategias de modelación numérica y del desempeño computacional. Los estudiantes comparan V-FEM y el FEM tradicional en términos de precisión, tiempo de cómputo, uso de memoria y escalabilidad, y examinan cómo la resolución de imagen y el tamaño del modelo afectan los costos de simulación. Esto ayuda a entender cómo los ingenieros modernos equilibran precisión y eficiencia en simulaciones a gran escala.

Las actividades prácticas enfatizan la revisión de literatura científica y la modificación de códigos computacionales existentes. Las tareas de proyecto se adaptan a la especialidad y al nivel técnico de cada estudiante.

Este curso es ideal para estudiantes que quieran:

Trabajar con modelos numéricos realistas y datos reales

Comprender los fundamentos computacionales de las simulaciones de ingeniería

Obtener una exposición temprana a métodos numéricos de nivel investigación

Desarrollar habilidades valoradas en estudios de posgrado y carreras avanzadas de ingeniería

Público objetivo: estudiantes de pregrado de Ingeniería Civil, Ingeniería Informática/Computación, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Mecánica y Ciencias Computacionales.

Fecha de Creación 22/12/2025
Vacantes Disponibles 2/2
Créditos 5
Modalidad Nota 1-7
¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG
No
Mentores
  • Amin Hekmatnejad (Responsable)
Estudiantes de doctorado que ayudarán mentoreando en esta investigación Parsa Alizadeh
¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma
¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible
¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite
No