Evaluación de Deep Image Prior Multifrequencial para Cine Cardíaco en Tiempo Real con MRI Radial a 0.55 T

La resonancia magnética cardíaca (MRI) de cine es el estándar de oro para evaluar la función del corazón. Sin embargo, los métodos convencionales requieren adquisiciones sincronizadas con electrocardiograma (ECG) a lo largo de múltiples latidos, lo que limita la resolución temporal y dificulta el estudio de pacientes con arritmias. Avances recientes en inteligencia artificial han dado lugar al Time-Dependent Deep Image Prior (TD-DIP), una técnica que permite reconstrucciones con alta resolución temporal a partir de adquisiciones cortas. No obstante, el TD-DIP tradicional sigue dependiendo del ECG, lo que restringe su uso clínico. El enfoque Multifrequency TD-DIP supera esta limitación al modelar el movimiento cardíaco directamente desde los datos, sin necesidad de señales de ECG. Esta metodología ha sido validada previamente a 1.5 T utilizando adquisiciones espirales. El objetivo de este proyecto es implementar y evaluar Multifrequency TD-DIP para adquisiciones radiales de cine cardíaco a 0.55 T. Los sistemas de resonancia de bajo campo ofrecen mayor comodidad para los pacientes, menores costos y mayor accesibilidad, aunque presentan desafíos debido a su menor relación señal-ruido (SNR). Este proyecto brinda una oportunidad para adquirir experiencia práctica en resonancia magnética, procesamiento de señales y aprendizaje profundo, contribuyendo al desarrollo de tecnologías de imagen cardíaca MRI más inclusivas y accesibles.