Retención Universitaria en América Latina: Benchmark de Estrategias y Herramientas Basadas en IA

Esta oportunidad de investigación de pregrado se enmarca en el proyecto “Comparing the causes of dropout between Higher Education Institutions in Mexico, Chile and Argentina using Explainable AI”, financiado por el Hemispheric University Consortium (HUC). El objetivo principal es realizar un benchmark de universidades latinoamericanas para identificar sus estrategias de retención estudiantil y analizar si incorporan modelos predictivos basados en IA para apoyar dichas estrategias. La investigación combinará métodos cualitativos y cuantitativos, incluyendo análisis documental y entrevistas, junto con una investigación de escritorio para recopilar información sobre políticas institucionales, prácticas de intervención y uso de tecnologías basadas en datos.