Creación y depuración de un set de entrenamiento para Deep Learning en Quantitative Susceptibility Mapping
En este proyecto se busca crear y optimizar sets de entrenamientos para resolver el problema inverso de Quantitative Susceptibility Mapping usando redes supervisadas de aprendizaje profundo.
| Fecha de Creación | 03/12/2024 |
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| Vacantes Disponibles | 1/1 |
| Créditos | 10 |
| Modalidad | Nota 1-7 |
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¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
| Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
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¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |