Procesamiento de Imágenes basado en Aprendizaje Profundo para Enfermedades Osteoarticulares
Keywords:
deep learning
resonancia magnética
Imágenes Médicas
El objetivo del trabajo y de la investigación es desarrollar nuevos métodos de segmentación y análisis de imágenes de resonancia magnética de rodilla basados en aprendizaje profundo, para para ayudar al diagnóstico precoz, la prevención kinesiológica, el seguimiento de la regeneración y la rehabilitación de enfermedades osteoarticulares. La investigación es parte del Centro Basal IMPACT y existen opciones de remuneración asociada.
| Fecha de Creación | 21/07/2022 |
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| Vacantes Disponibles | 5/5 |
| Créditos | 10 |
| Modalidad | Nota 1-7 |
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¿Es CMD?
De tener un carácter Interdisciplinario puede ser considerado como OFG |
No |
| Mentores |
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¿Es pública?
Las oportunidades públicas son visibles para personas externas a la plataforma |
Sí |
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¿Es postulable?
Las oportunidades postulables son visibles para estudiantes y tienen vacantes disponible |
Sí |
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¿Tiene fecha límite?
La oportunidad dejará de ser postulable después de la fecha límite |
No |