| 28-06-2024 |
Cuantificación de la percepción visual del entorno urbano mediante segmentación semántica
El objetivo de esta investigación será crear y analizar un banco de imágenes, procedentes de Google Street View, de entorno urbano en Santiago. Las imágenes serán procesadas con técnicas de segmentación semántica para identificar y cuantificar atributos de entorno. Dichos atributos serán luego utilizados para modelar indicadores de percepción (tales como seguridad y accesibilidad), relevantes para el análisis de patrones de movilidad.
Prerequisitos:
IIC2613
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 28-06-2024 |
Prerequisites:
IIC2613
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-06-2024 |
Keywords:
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 05-12-2022 |
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-04-2018 |
Research in Deep Learning
Various opportunities for research, focused on the study and the application of Deep Learning in diverse areas: * Visual recognition: image classification, image segmentation, generation of images with GANs * Intelligent transport systems: autonomous vehicles and connected, speed estimate, and detection of anomalies, intelligent control and adaptive traffic lights, systems of recommendation to passengers of public transport. * Theory of Deep Learning: regularization networks convolucionales, catastrophic forgetting, characterization of functions of loss, interpretability.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |