| 18-06-2024 |
Reducción del contenido de acrilamida en snacks mediante la aplicación de la enzima asparaginasa comercial (ACRYLAWAY)
Los productos amiláceos procesados a altas temperaturas tales como las que se aplican en operaciones unitarias como el horneado y la fritura (papas fritas, pan, galletas, entre otros) son ampliamente consumidos en Chile y a nivel mundial. En este tipo de productos alimentarios debido a su composición química y al ser sometidos a un procesamiento a temperaturas muy elevadas, se generan compuestos químicos tóxicos, dentro de los cuales uno de los más relevantes es la acrilamida por ser neurotóxico y probablemente cancerígeno. La enzima asparaginasa actúa sobre la asparagina que es uno de los principales precursores de la acrilamida en este tipo de producto, convirtiéndose en ácido aspártico y reduciendo así significativamente la formación de acrilamida en los productos finales. Este estudio tiene como objetivo maximizar la reducción del contenido de acrilamida en snacks mediante la optimización de las condiciones de aplicación de la asparaginasa comercial (ACRYLAWAY).
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 6/8 vacantes disponibles |
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| 04-01-2024 |
Recuperación de calor residual de la industria minera para la deshidrogenación de portadores orgánicos líquidos de hidrógeno
Los portadores orgánicos líquidos de hidrógeno (LOHC) son compuestos orgánicos que permiten transportar hidrógeno en su estructura. El más utilizado es el par metilciclohexano (MCH) - tolueno. En la planta de hidrogenación, cerca del punto de producción de hidrógeno, hidrógeno se agrega al MCH para formar tolueno en una reacción endotérmica. En la planta de deshidrogenación, cerca del punto de utilización, se debe deshidrogenar el tolueno en una reacción altamente endotérmica para recuperar el hidrógeno. Este IPre busca diseñar un sistema de recuperación de calor en hornos de fundición de cobre y utilizar el calor recuperado para deshidrogenar tolueno. Esto mejorará la eficiencia energética y sustentabilidad de procesos mineros, y fortalecerá la economía del hidrógeno nacional. Tareas: revisión bibliográfica, modelamiento y simulación de (1) sistema de recuperación de calor y (2) sistema de calefacción de reactor de deshidrogenación. Finalmente, se incorporarán los modelos a Aspen Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles |
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| 24-11-2023 |
Optimización de tanques de almacenamiento de hidrógeno verde líquido
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar el diseño y operación de tanques de almacenamiento de hidrógeno líquido (LH2) para minimizar el gas de ebullición. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades a realizar: • Búsqueda bibliográfica para determinar parámetros realistas. • Identificar el efecto del nivel de llenado, geometría de tanque, temperatura ambiente y tiempo de presurización en la generación de gas de ebullición. • Optimizar el diseño y operación.
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/2 vacantes disponibles |
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| 24-11-2023 |
Modelamiento de la evaporación hidrógeno verde líquido en tanques de almacenamiento con geometría arbitraria
El hidrógeno verde es una tecnología de almacenamiento de energías renovables cuyo uso o combustión no genera dióxido de carbono. Su baja densidad a condiciones estándar de presión y temperatura (ρ = 0,082 kg/m^3) dificulta su escalamiento industrial. El hidrógeno líquido tiene una densidad 860 veces mayor, pero su punto de ebullición de 23 K a presión atmosférica produce que los alrededores lo calienten y evaporen durante su almacenamiento. El objetivo del IPRE es optimizar es desarrollar un modelo 1-D para la evaporación isobárica de hidrógeno verde líquido. Esto contribuirá a mejorar la competitividad económica y la seguridad del almacenamiento criogénico de energías renovables. Actividades: • Implementar modelo 1-D no estacionario (fase vapor) y de parámetros agrupados no estacionario (líquido) para tanques con geometrías arbitrarias en Python/Julia. • Parametrizar perímetros de tanques utilizados en la industria en función de la altura • Encontrar el mejor diseño Req: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/1 vacantes disponibles |
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| 28-12-2022 |
Modelamiento en Simulink de una planta de celdas reversibles de óxido sólido (rSOC)
Las celdas reversibles de óxido sólido (rSOC) son reactores electroquímicos que combinan en un reactor ambos modos de operación como celda de combustible o electrolizador para producir energía eléctrica o hidrógeno, respectivamente. Estas celdas presentan un gran potencial como tecnología de almacenamiento de energía renovable. El objetivo de la línea de investigación es el estudiar y optimizar la operación de una planta rSOC mediante la modelación de las distintas unidades de proceso y su integración.Las actividades a realizar son: ● Revisión de literatura sobre celdas combustible y electrolizadores a alta temperatura en rSOC para definir las distintas unidades y modelos matemáticos a considerar en una planta rSOC. Una de las siguientes: 1. Implementar submodelos rigurosos de intercambiadores de calor y flujo compresible en redes de tuberías en MATLAB/Simulink. 2. Implementar un modelo de celda electroquímica como una S-function en Simulink.
Prerequisitos:
IIQ2003
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 1/3 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 07-07-2022 |
Evaluación de desempeño de un sistema de almacenamiento térmico de lecho de rocas
La tecnología de almacenamiento energético se considera fundamental para fomentar el uso de energías renovables. En este contexto, el almacenamiento térmico se abre camino como una alternativa innovadora, en donde el uso de material de desechos de minería se muestra como una opción prometedora y sustentable, en especial con las posibles configuraciones que permite esta tecnología. Esta oportunidad consiste en diseñar una bancada experimental de un estanque de almacenamiento térmico de lecho de rocas de geometría radial, con aire a alta temperatura. La bancada debe estar pensada para el trabajo científico, por lo que debe ser versátil en su funcionamiento y bien instrumentada. Tareas: Diseño de un sistema de almacenamiento térmico Generación de planos, cubicaciones y presupuestos del sistema Diseño de sistema de instrumentación Deseable Manejo de software CAD y diseño de estructuras mecánicas Experiencia con sistemas térmicos Proactividad y ganas de involucrarse en un proyecto de I+D
Keywords:
Energía Solar
almacenamiento calor
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 5 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles |
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| 18-06-2024 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 6/8 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-01-2024 |
Recovery of residual heat from the mining industry for the dehydrogenation of liquid organic hydrogen carriers
The following is the English translation of your message: Liquid organic hydrogen carriers (LOHC) are organic compounds that allow transporting hydrogen in their structure. The most used is the methylcyclohexane (MCH) - toluene pair. In the hydrogenation plant, near the point of hydrogen production, hydrogen is added to the MCH to form toluene in an endothermic reaction. In the dehydrogenation plant, near the point of use, toluene must be dehydrogenated in a highly endothermic reaction to recover the hydrogen. This IPre seeks to design a heat recovery system in copper smelting furnaces and use the recovered heat to dehydrogenate toluene. This will improve the energy efficiency and sustainability of mining processes, and strengthen the national hydrogen economy. Tasks: bibliographic review, modelling and simulation of (1) heat recovery system and (2) dehydrogenation reactor heating system. Finally, the models will be incorporated into Aspen. Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 04-12-2023 |
Keywords:
Energía
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Optimizing the storage of liquid hydrogen in tanks
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to optimize the design and operation of liquid hydrogen (LH2) storage tanks to minimize boil-off gas. This will help improve the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities to be carried out: • Literature search to determine realistic parameters. • Identify the effect of fill level, tank geometry, ambient temperature, and pressurization time on the generation of boil-off gas. • Optimize design and operation.
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 24-11-2023 |
Modeling of the evaporation of liquid green hydrogen in storage tanks with arbitrary geometry
Green hydrogen is a renewable energy storage technology that does not generate carbon dioxide when used or burned. Its low density under standard pressure and temperature conditions (ρ = 0.082 kg/m³) makes industrial scaling difficult. Liquid hydrogen has a density 860 times greater, but its boiling point of 23 K at atmospheric pressure causes the surroundings to heat it and evaporate during storage. The goal of IPRE is to develop a 1-D model for the isobaric evaporation of liquid green hydrogen. This will contribute to improving the economic competitiveness and safety of cryogenic storage of renewable energies. Activities: • Implement a non-stationary 1-D model (vapor phase) and a non-stationary grouped parameters model (liquid) for tanks with arbitrary geometries in Python/Julia. • Parameterize tank perimeters used in the industry as a function of height. • Find the best design. Requirement: IIQ2003
Keywords:
Python
métodos numéricos
modelos matemáticos
energias renovables
Modelamiento físico
Hidrógeno verde
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 28-12-2022 |
Simulink modelling of a reversible solid oxide cell process plant
Reversible solid oxide cells (rSOCs) are electrochemical reactors that combine in one reactor both modes of operation as a fuel cell or electrolyser to produce electrical energy or hydrogen, respectively. These cells have great potential as a renewable energy storage technology. The objective of this research line is to study and optimise the operation of an rSOC plant by modelling the different process units and their integration. The activities to be carried out are: ● Literature review on fuel cells and high-temperature electrolysers in rSOC to define the different units and mathematical models to be considered in an rSOC plant. One of the following: ● Implement heat exchangers and compressible flow submodels in MATLAB/Simulink. ● Implement an electrochemical cell model as a Simulink S-function.
Prerequisites:
IIQ2003
Evaluation method: Nota 1-7, with 1/3 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 07-07-2022 |
Keywords:
Energía Solar
almacenamiento calor
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |